مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 744
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IBSN01_120
Index date: 16 September 2016
مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده abstract
بحران های اقتصادی و مسایل زیست محیطی ضرورت توجه به مسائل طراحی و بهره برداری از سیستم قدرت را بیش از پیش دامن زده است . ضرورت پرداختن به بحث تلفات در سیستم های قدرت یک ضرورت انکار ناپذیر است، چون تبعات اقتصادی و هزینه های زیادی در بر داشته و به همین دلیل به عنوان موضوعی مهم در اکثر مطالعات مطرح می باشد . از سوی دیگر تولید انرژی الکتریکی با هزینه سنگین سرمایه گذاری در آن محدود می باشد، مرحله اول در ارزیابی اقتصادی یک پروژها این است که باید معلوم شود چه مقدار از تجهیزات باید نصب شود و میزان پس انداز سالیانه به دلیل استفاده از DG چقدر است . مدیریت تراکم انتقال یکی از امور مهم و اساسی در بهره برداری از سیستم انتقال است به منظور مدیریت تراکم در سیستم انتقال ضروری است تا توان تولیدی توسط هر ژنراتور و توان مصرفی هر بار در سراسر شبکه دنبال شود . با وجود قیمت گذاریهای مجزای تولید و انتقال در سیستم قدرت تجدید ساختار یافته، لازم است تا ظرفیت انتقال مورد مصرف توسط تبادلات مختلف را بدست آورده تا بتوان هزینه های استفاده از سیستم انتقال را از هر یک از مشتریان بطور منصفانه دریافت نمائیم
مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده Keywords:
مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده authors
محمد علی عبادی خانقاه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
سعید قتائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
پرویز محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :