بازیافت گرم آسفالت درجا مطالعه موردی محور شیراز دشت ارژن
Publish place: 1nd National conference on the key Issues in civil engineering, architecture and urbanism in Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 908
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCAC01_004
Index date: 16 September 2016
بازیافت گرم آسفالت درجا مطالعه موردی محور شیراز دشت ارژن abstract
بازیافت گرم آسفالت درجا شیوه جدیدی در حوزه راهسازی است که باعث کاهش هزینه های اجرایی در مقایسه با روکش آسفالت جلوگیری از تخریب محیط زیست به دلیل نیاز کمتر به مصالح جلوگیری از هدررفت منابع نفتی کشور مشکلات کمتر جهت هدایت ترافیک و بالا بودن سرعت اجرای پروژه است هدف این پژوهش بررسی چگونگی انجام این روش و کیفیت نتایج آن می باشد این پژوهش با استفاده از روش درجا در محور شیراز به دشت ارژن مطالعات و آزمایشهای لازم را به انجام رسانده کنترل کیفی نیز توسط آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک استان فارس و تهران صورت گرفت روشهای نمونه گیری ازآسفالت و مصالح سنگی مورد بازیافت درجا از مصالح از آسفالت قدیمی هر 1000 متر در سمت راست وسط و چپ سونداژ در محل نمونه برداری شد و در مورد آزمایشهای دانه بندی مصالح درصد رطوبت درصد قیر کندروانی قیر بر حسب پوازوسانتی استکس درجه نفوذ قیر در 25 درجه سانتی گراد انجام پذیرفت حرارت دادن سطح مورد بازیافت با دستگاه های گرم کننده مخصوص با دمای 110-150 درجه سانتی گراد و در نتیجه نرم شدن سطح آسفالت کهنه به وسیله دستگاه های پیش حرارتی انجام گرفت آزمایش تجزیه اکستراکشن نمونه های آسفالتی آسفالت کهنه با استفاده از حلال تری کلرواتیلن مطابق روش انجام پذیرفت و درصد قیر نمونه ها تعیین شد همچنین درجه ASTM – D2127 استانداردهای انازه گیری شد که نتایج آن در نفوذ قیر بازیافتی از مخلوط های آسفالتی مطابق روش استاندارد ASTM D5ارائه شده است
بازیافت گرم آسفالت درجا مطالعه موردی محور شیراز دشت ارژن Keywords:
بازیافت گرم آسفالت درجا مطالعه موردی محور شیراز دشت ارژن authors
الهام اسراری
دانشیار دانشگاه پیام نور شیراز
محمد جعفر رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش محیط زیست دانشگاه پیام نور شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :