تحلیل فضایی سطح بندی شاخص های اقتصادی،اجتماعی و بهداشتی توسعهدراستان آذربایجان غربی(با استفاده از تکنیک TOPSIS)
Publish place: National Conference on the place of tourism sciences in land management and regional development with emphasis on Golestan province
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 465
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOURISMJOR01_014
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
سنجش سطح توسعه یافتگی واحدهای منطقه ای در هر کشور امری مهم و اساسی در زمینه برنامه ریزی منطقه ای و سیاست گذاری توسعه به شمار میرود که درعین حال،عاملی کلیدی برای تخصیص منابع مختلف نیز محسوب میشود، زیرا نتیجه تحلیل فضایی توسعه،نابرابری ها و میزان محرومیت نواحی مختلف مشخص میگردد و اولویت اقدامات برایارتقای سطح زندگی را معلوم میدارد.از این رو پژوهش حاضر 20 شاخص از شاخص های توسعه را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است. رویکرد حاکم در این مفاله توصیفی تحلیلی و ماهیت آن میتواند کاربردی باشد. این مقاله بر آن - است تا با استفاده از روش تاپسیس که یکی از تکنیک های خانواده چند معیاره محسوب می شود،سطح بندی و تعییننابرابری موجود میان شهرستان های استان آذربایجان غربی بپردازدسپس با تحلیل خوشه ای به 3 سطح برخوردار از نظر توسعه در نقشه ای در محیط GIS طبقه بندی کند.نتایج کلی تحقیق نشان از وجود نابرابری در سطح توسعه یافتگی نواحی مختلف می باشد،به طوری که طبق نتایج بدست آمده با استفاده از TOPSIS شهرستان ارومیه و خوی به عنوانبرخوردارترین منطقه رتبه 1 و توسعه یافته و بترتیب شهرستان های نقده، پیرانشهر، میاندآب، چایپاره و مهاباد رتبه ی 2 و در حال توسعه را به خود اختصاص داده و درنهایت شهرستان های سلماس، تکاب، ماکو، شوط، شاهین دژ، پلدشت، اشنویه، بوکان، سردشت و چالدران رتبه 3 و محروم را دارا می باشند.
Keywords:
Authors
آرزو مددی ورزقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی آمایش سرزمین، دانشگاه ارومیه
اسحاق جلالیان
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
میر نجف موسوی
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه ارومیه
سلیمان کیانی ده کیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی آمایش سرزمین، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :