پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی در ابخوان ساحلی دریای خزر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مطالعه موردی: حوزه تالار و بابلرود
Publish place: دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,086
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICDAN02_197
Index date: 16 September 2016
پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی در ابخوان ساحلی دریای خزر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مطالعه موردی: حوزه تالار و بابلرود abstract
آب های زیرزمینی همواره به عنوان یکی ازمنابع مهم و عمده تامین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده اند. شبیه سازی سیستم آب های زیرزمینی به دلیل پیچیدگی آن به آسانی میسر نیست، هدف از این پژوهش، پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی و تاثیر نوسانات آب دریا برآن ،در آبخوان ساحلی دریای خزر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان می باشد در مطالعه حاضر برای پیش بینی سطح تراز متوسط اب زیرزمینی تعداد 23 حلقه چاه پیزومتری در آبخوان ساحلی دریای خزر همراه با اطلاعات سری زمانی 13 ساله (1378-1390) درنظر گرفته شد پارامترهای سطح ایستایی و نوسانات اب دریا به صورت ماهانه به عنوان ورودی به مدل انتخاب گردیدند. نتایج این تحقیق نشان داد که ماشین بردار پشتیبان قابلیت بالایی درپیش بینی سطح تراز سفره آب زیرزمینی دارد و می توان با کاربرد ان ، استراتژی مناسب در مدیریت منابع را اتخاذ نمود. همچنین نوسانات آب دریا، اثر مستقیم بر تغییرات سطح تراز آب استایی داشته به طوری که باعث افزایش دقت پیش بینی مدل نیز شده است.
پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی در ابخوان ساحلی دریای خزر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مطالعه موردی: حوزه تالار و بابلرود Keywords:
پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی در ابخوان ساحلی دریای خزر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان مطالعه موردی: حوزه تالار و بابلرود authors
سارا ساعدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی ساری
کریم سلیمانی
عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی منابع طبیعی ساری
سامان نیک مهر
عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه کردستان
عطااله کاویان
عضو هیئت علمی گروه علوم ومهندسی آب دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :