یک مدل چند هدفه بهینه سازی با تقاضای فازی برای مراکز امدادرسانی بشردوستانه

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI02_178

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

یکی از مسایل پیش روی شهرهای جهان، سوانح طبیعی است. دراین پژوهش، مساله امدادرسانی به صورت ریاضی، مدلسازیو زنجیره تامین دو سطحی برای مدلسازی در نظرگرفته می شود. سطح اول شامل انبارهای کالاهای امدادی مراکز کمک رسانیبشردوستانه و سطح دوم در برگیرنده مناطق آسیب دیده است. سه پارامتر تقاضای مناطق آسیب دیده، میزان کمک های مردمیو میزان عرضه های دولتی را به صورت پارامترهای فازی درمدل در نظر میگیریم. ازجمله چالش هایی که در شرایط بحرانی پساز حادثه وجود دارند، کم بودن منابع و فزونی تقاضا نسبت به آن است. لذا، تخصیص بهینه منابع اهمیت فراوانی دارد. در اینپژوهش به مکانیابی بهینه مراکز امدادرسانی میپردازیم با برآورد هم زمان دو هدف؛ یکی کمینه سازی مجموع دوره زمانیوسایل حمل و نقل برای خدمترسانی از مراکز کمک رسانی بشردوستانه به همه نقاط آسیب دیده برای دریافت کالاها و دیگریکمینه سازی تقاضاهای پوشش داده نشده همه نقاط آسیب دیده برای دریافت کالاهای امدادی از مراکز کمک رسانیبشردوستانه. برای آزمون عملکرد مدل، آن را با استفاده از الگوریتم های ابتکاری و هوشمند، ارزیابی می کنیم که نتایج بدستآمده موید کارآمدی رویکرد پیشنهادی هستند.

Keywords:

Authors

عمادالدین انصاریان

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، سیستم های اقتصادی اجتماعی

امیر یوسفی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهره وری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دکتر محمد جواد اصغرپور، تصمیم گیری‌های چند معیاره، موسسه انتشارات ...
  • Universite catholique de Louvain , EM-DAT: THE OFDA/CRED International disaster ...
  • ISDR, Disaster statistics 1991-2005: disaster Occurrence Trends century , International ...
  • http ://www. csr. i r/Pdf/Issues44 /whole. mo dirian&bohra. 4 %2 ...
  • A.S. Thomas and L.R. Kopczak, (Eds.), From Logistics to Supply ...
  • L.N. Van Wassenhove, Humanitarian aid logistic: supply chain management in ...
  • R. Tomasini and L.N Wassenhove, Humanitarian Logistics, Palgrave Macmillan, Basingstoke, ...
  • B. Balcik, B.M. Beamon, C.C. Kerjci, K.M. Muramatsa and M. ...
  • A. Weber Uber den standort der industrien , Tubingen theory ...
  • S.L. Hakimi. Optimum locations of switching centers and the absolute ...
  • M. Zafaranieh , H.T. Kakhki, J. Birimberg , G.O. Wesolowski ...
  • J.J. S.Rodriguez, C.G. Garcia, J.M. Perez, E.M. Casermeiro, A general ...
  • M.L. Brandeau, S.S. Chio _ An overview of representative problems ...
  • F. Louveaux, Stochastic location analysis, Location science, _ (1993) 54-127. ...
  • L.V. Snyder, Facility location under uncertainty: a review , _ ...
  • R. Logendran M.P.Terrell , Uncapacitated plant _ o cati on-allocation ...
  • F.V. Louveaux , D. Peeters, A dual-based procedure for stochastic ...
  • J. Zhou, B. Liu. New stochastic models for capacitated l ...
  • L. Cooper, Heuristic methods for _ _ cati on-allocation problems, ...
  • A.T. Murray, R.L. Church, . Applying simulated annealing to location ...
  • J. Brimberg, N. Mladenovic, .Solving the Continues lo c ation ...
  • A.T. Ernst , M. Kri shnamoorthy _ Solution algorithms for ...
  • D. Gong, M. Gen, G. Yamazaki, W. Xu, Hybrid evolutionary ...
  • B. Balcik and B Beamon .M, CC. Krejci , KM. ...
  • LE. Torre , S. Dolinskayal , KR. Smilowitz Disaster relief ...
  • H. Jia , F. Ordoiez , M. Dessouky Solution approaches ...
  • Yi W, A. Kumar Ant colony optimization for disaster relief ...
  • J-B. Sheu . An emergency logistics distribution approach for quick ...
  • B. Balcik , BM. Beamon , K. Smilowitz Last mile ...
  • Z. Naji- Azimi, J. Renaud , A. Ruiz , M. ...
  • CG. Rawls, MA. Turnquist Pre-positioning planning for emergency response with ...
  • CG. Rawls , MA. Turnquist Pre-positioning and dynamic delivery for ...
  • P. Murali , F. Ordoiez , M. Dessouky, Facility location ...
  • B. Vitoriano, MT. Ortuio, G. Tirado, J. Montero. A multi-criteria ...
  • Yi W, L. 6zdamar A dynamic logistics coordination model for ...
  • M. Dessouky , F. Ordoiez, H. Jia, Z. Shen. Rapid ...
  • G. Kovacs , KM. Spens Humanitarian logistics in disaster relief ...
  • H. Min , V. Jayaraman , R. Srivastava Combined location- ...
  • GH. Tzeng, HJ. Cheng, TD. Huang . Multi-objective optimal planning ...
  • CC. Chern, YL. Chen, LC. Kung A heuristic relief transportation ...
  • PC. Nolz , KF. Doerner , WJ. Gutjahr , RF. ...
  • B. Vitoriano, MT. Ortuio, G. Tirado, J. Montero. A multi-criteria ...
  • K. Eshghi and M. Najafi _ A logistics _ model ...
  • A. Afshar and A Haghani, Modeling integrated supply chain logistic ...
  • نمایش کامل مراجع