تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 741
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JNIST-1-1_005
Index date: 4 July 2017
تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG abstract
در این مقاله با استفاده از الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده ) GNG (، گراف مرتبط با یک کاراکتر فارسی تایپ شده را از روی تصویر آن کاراکتراستخراج میکنیم. این گراف به عنوان یک ویژگی که ریخت کاراکتر را کاملا یاد میگیرد، برای تشخیص کاراکتر به کار میرود. GNG ، یکیاز انواع الگوریتم های خودسامانده است و نوعی یادگیری رقابتی به حساب میآید. مهمترین مزیت این روش علاوه بر سرعت و دقت قابلقبول، مقاومت در برابر چالشهای مهمی مانند چرخش، نویز، تغییر شکل است. این الگوریتم تصویر کاراکتر فارسی تایپ شده را به عنوان ورودی میگیرد و یک گراف که ریخت کاراکتر در آن حفظ شده است را به عنوان خروجی برمیگرداند.
تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG Keywords:
تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG authors
کیوان برنا
عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
زهرا نیلفروشان
عضو هیأت علمی دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
پدرام پاشائیان
کارشناس ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
فاطمه رضازاده بیدگلی
کارشناس ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران