رویکرد داده کاوی برای کاهش تعداد آزمایشات غیر ضرور بیمارستانی
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_123
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
در حال حاضر بیماریهای قلبی و به تبع آن بیماری ایسکمی قلبی یکی از رایج ترین دلایل اصلی مرگ و میر می باشند. بنابراین تشخیص صحیح و به موقع می تواند از بسیاری از خطرات احتمالی جلوگیری کند. از طرفی به دلیل وجود منابع مالی و انسانی محدود در بخش بهداشت و درمان، مدیریت مناسب این هزینه ها به بهبود ارائه خدمات کمک می کند. آزمایشات غیر ضروریک مفهوم خاصی می باشد که با مدیریت مناسب رفتار سفارش دهی پزشکان و ارائه پیشنهادات می توان هزینه های مربوط به بیمار و بیمارستان را کاهش داد .مطالعات موجود برای تشخیصی بیماری، و آزمایشهای مورد نیاز روشهای متنوعی را به کار برده اند. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از دادههای اورژانس بیمارستان شریعتی و دو روش داده کاوی مدلی برای اولویت بندی آزمایش ها برای بیمارانی که با درد قفسه سینه به اورژانسی مراجعه می کنند ارائه شود. به دلیل ماهیت دادهها و محبوبیت در مطالعات پیشین دو روش بیز ساده و درخت دسته بند C4.5 برای تحلیل دادهها با یکدیگر مقایسه شدند.
Keywords:
Authors
آرمان زارعی
کارشناسی ارشد مهندسی صننایع دانشگاه تربیت مدرس، تهران
مهرداد کارگری
استادیار بخش مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، مشاور بیمارستان شریعتی تهران
سیامک کارگر
استادیار بخش مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس، مشاور بیمارستان شریعتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :