معرفی نمودار کنترل EWMAبرای پایش همزمان میانگین و واریانس فرآیندهای تولیدی

امیرحسین بابا; حمید شهریاری; عماد روغنیان

معرفی نمودار کنترل EWMAبرای پایش همزمان میانگین و واریانس فرآیندهای تولیدی

Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/516254

Document National Code:

IIEC12_372

Index date: 29 October 2016

معرفی نمودار کنترل EWMAبرای پایش همزمان میانگین و واریانس فرآیندهای تولیدی abstract

نمودارهای کنترل را می توان یکی از مهم ترین ابزارهای کنترل آماری فرایند دانست که از آنها در کنترل و پایش مشخصههای کیفی استفاده می شود. نمودارهای کنترلی به سه دستهای اصلی نمودارهای کنترل شوهارت، EWMA و CUSUM تقسیم می شوند. نمودارهای کنترل EWMA و CUSUMرا می توان نمودارهایی مبتنی بر مشاهدات پیشین دانست. در اغلب روش های کنترل آماری فرایند میانگین و واریانس به طور جداگانه و به کمک نمودارهای کنترل متفاوت، انترل می شوند. در این تحقیق نمودار کنترل EWMA به گونهای طراحی و معرفی گردیده است که قابلیت پایش همزمان میانگین و واریانس فرایندهای تولیدی را به کمک یک نمودار کنترل داشته باشد. نمودار طراحی شده به توزیع آماری دادهها وابسته نبوده و با توجه به نتایج ارزیابی و شبیه سازی انجام شده در شرایط یکسان از سایر روش های موجود عملکرد بهتری دارد، خطای نوع II را کاهش داده و موجب کشف سریع تر انحراف در میانگین و واریانس می گردد.

معرفی نمودار کنترل EWMAبرای پایش همزمان میانگین و واریانس فرآیندهای تولیدی Keywords:

ناپارامتری , پایش همزمان , نمودار کنترل EWMA. روش رتبه نشانه

معرفی نمودار کنترل EWMAبرای پایش همزمان میانگین و واریانس فرآیندهای تولیدی authors

امیرحسین بابا

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

حمید شهریاری

دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

عماد روغنیان

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Harry V.R. (1959). Stock-market patterns and financial analysis: Methodological suggestions. ...

"Garvin's Eight Dimensions of Product Quality". Tenner & DeToro, Total ...

Murphy, K. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT, pp. ...

Corder, G. W. and Foreman, D. I. (2014). Nonparametric Statistics: ...

Ryan, T. P. (2011). Statistical methods for quality improvement. John ...

Chakraborti, S. and Graham, M.A. (2007). Nonparametric control chart, Encyclopedia ...

Montgomery, D.C. (2011). Introduction to Statistical Quality Control. Sixth ed. ...

Borror, C.M., Montgomery, D.C. and Runger, G.C. (1999). Robustness of ...

Graham, M.A., Mukherjee, A. and Chakraborti, S. (2012). Distribution -free ...

Huwang, L, Huang, C.J. and Wang, Y.H.T. (2010). New EWMA ...

Ostadsharif Memar, A. and Niaki, S.T.A. (2011). The Max EWMAMS ...

Khoo, M.B.C., Teh, S.Y. and Wu, Z. (2010). Monitoring Process ...

Liu, C.-S. and Tien, F.C. (2011). A single-featured EWMA-X control ...

Yang, S.-F., Lin, J.S. and Cheng, S.W. (2011). A new ...

Graham, M.A., Mukherjee, A. and Chakraborti, S. (2012). Distribution -free ...

Haq, A., et al. (2015a). Improved Exponentially Weighted Moving Average ...

Haq, A., Brown, J. and Moltchanova, E. (2015b). New Exponentially ...

Zaman, B., Riaz, M., Abbas, N. and Does, R. (2014). ...

Box, G. Hunter, W. and Hunter, J. (1978). Statistics for ...

نمایش کامل مراجع