ارائه روش هایی برای پایش شبکه های اجتماعی در فاز2

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_383

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

Abstract:

اخیراً پایش شبکههای اجتماعی توجه بسیاری از پژوهشگران حوزه مهندسی کیفیت را به خود جلب کرده است. هدف از پایش شبکه های اجتماعی کشف تغییرات در ارتباطات موجود در آنها است. پایش شبکه های اجتماعی کاربردهای گستردهای در جهان واقعی دارد. از جمله کاربردهای پایش شبکه های اجتماعی، پیشگیری از وقوع حملات تروریستی و جرم و جنایت قبل از وقوع آن میباشد. در این مقاله دو نمودار کنترل برای پایش شبکه های اجتماعی پیشنهاد می شود که آماره اول مبتنی بر اختلاف موزون بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر انتظاری و آماره دوم مبتنی بر مجموع موزون تمام مقادیر مشاهده شده است. به منظور ارزیابی عملکرد نمودارهای کنترل ارائه شده، یک مثال عددی مبتنی بر مطالعه شبیه سازی ارائه و عملکرد دو روش پیشنهادی بر حسب معیار متوسط طول دنباله ارزیابی و مقایسه میشود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که نمودار کنترل دوم عملکرد بهتری نسبت به نمودار کنترل اول دارد. در انتها نیز کاربرد روش های پیشنهادی در قالب یک مثال عددی تبیین میشود

Authors

امیرحسین امیری

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران

هاتف فتوحی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران

محمدرضا ملکی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Miller, B.A., N. Arcolano, and N.T. Bliss, 2013. Efcient Anomaly ...
  • Leskovec, J., . Kleinberg, and C. Faloutsos, 2007. Graph Evolution: ...
  • Chakrabarti, D., Y.Zhan, and C. Fa loutsos, 2004. R-MAT: A ...
  • Pennock, D.M., et al., 2002. Winners Don't Take Al Characterizing ...
  • Frank, O. and D. Strauss, 1986. Markov Graphs. Jouurnal of ...
  • Hoff, P.D., A.E. Raftery, and M.S. Ha ndcock, 2002. Latent ...
  • Kim, M. and J. Leskovec, 2010. Multiplicative Attribute Graph Model ...
  • .[10] Hoff, P.D.2003. Random Efects Models for Network Data. In ...
  • .[11] Snijders, T.A., 2005. Models for Longitudinal Network Dat, Models ...
  • .[12] Hanneke, S., W. Fu, and E.P. Xing, 2010. Discrete ...
  • .[17] Priebe, C.E., et al., 2005. Scan Statistics on Enron ...
  • .[18] Marchette, D., 2012. Scan Statistics on Graphs. Vol. 4(5). ...
  • .[19] Neil, J., et al., 2014. Scan Statistics for the ...
  • .[20] Park, Y., C. Priebe, and A. Youssef, 2012. Anomaly ...
  • .[21] Sparks, R., 2015. Social Network Monitoring: Aiming to ldentify ...
  • نمایش کامل مراجع