استفاده از روشهای امتزاج ویژگی جهت بهره گیری کامل از ویژگیهای فضائی و زمانی برای تشخیص سرطان پستان
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 708
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS01_017
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
سرطان پستان فراوان ترین نوع سرطان بوده و پزشکان در دهه های اخیر، همواره به دنبال راه هائی برای شناسائی سریعتر آن در مراحل اولیه برای کنترل و درمان آن بوده اند. در مراحل اولیه، بسیاری از پزشکان از تصاویر ماموگرافی برای بررسی بیماری استفاده می نمودند. با اینکه برخی مطالعات به دلیل هزینه و دقت نسبتاً مناسب به سمت استفاده از تصاویر سونوگرافی (اولتراسوند) حرکت کرده اند، بخش بندی و سپس تعیین نوع و خطر توده با استفاده از این تصاویر بسیار نادقیق بوده است. برای رسیدن به دقت بیشتر، تصاویر تشدید مغناطیسی می تواند تصاویر بسیار مناسبی در اختیار سیستم های خودکار بخش بندی قرار دهد. تصاویر دینامیک جذب ماده حاجب در تصاویر مستمر تشدید مغناطیسی نیز امکان بررسی تغییرات جذب ماده حاجب در توده ها را امکان پذیر می سازد. در این مطالعه، به دنبال آن هستیم که با استفاده از امتزاج ویژگی های حوزه های فضا و زمان به بهترین نتایج در تشخیص خودکار سرطان پستان دست یابیم. بررسی روش های قدیمی برمبنای بردار پشتیبان و روش پیشنهادی در این مطالعه نشان داد که روش پیشنهاد شده براساس امتزاج ویژگی می تواند با دقت بالاتری به تشخیص سرطان کمک نماید.
Keywords:
Authors
مسعود بنائی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
حمید سلطانیان زاده
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
حمید رضا سلیقه راد
گروه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی ، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
معصومه گیتی
گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :