مدلسازی انتقال حرارت زیستی در بافت سرانسان با کمک معادله وولف
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,983
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CBGCONF03_114
Index date: 29 October 2016
مدلسازی انتقال حرارت زیستی در بافت سرانسان با کمک معادله وولف abstract
فرایندهای بیوشیمیایی داخل بدن انسان وابسته به دما هستند. انتقال حرارتی که در بدن توسط گردش خون تنظیم می شود رد سیستم های زیستی و ایمنی بدن نقش مهمی را ایفا می نماید برای مدلسازی انتقال حرارت ناشی از نفوذ خون در بافتهای زنده، اغلب از مدل پنس استافده می شود و این در حالی است که مطالعت گذشته ثابت کرده که بسیاری از فرضیات مدل پنس در بافتهای مختلف بدن معتبر نیست تعادل گرمایی کامل، در مویرگهای کوچکتر از 60 میکرومتر ممکن است در تحقیق پیش روی از مدل تکامل یافته ی وولف جهت مدلسازی انتقال حرارت در این بافت استفاده شده که در ان تاثیر جریان گردش خون در مویرگ ها مورد توجه قرار گرفته است همچنین انتقال حرارت ناشی از تعریق سر در قسمت انتقال حرارت در این بافت استفاده شده که در ان تاثیر جریان گردش خون در مویرگها مورد توجه قرار گرفته است . در این مقاله پدیده انتقال حرارت در داخل سر بصورت ناپایا در نظر گرفته شده است هندسه ی مورد استفاده در محیط فلوئنت از طریق نرم افزار گمبیت تولید شده است در این مدلسازی با مطالعات دینامیک محاسبتی سیال نشان داده شدهاست که در سر در مقابل کاهش دما با افزایش متابلویسم و سرعت گردش خون در مقابل افت دما مقاومت می کند در مقادیر qm بالاتر از W/m3 10000روند چشمگیری در تغییر دما مشاهده می شود که در این شرایط آسیب جدی به بافت وارد می گردد بر اساس نتایج بدست آمده از زمان کاهش دمای سر و بافت مغز نباید کمتر از 7/5 دقیقه باشد.
مدلسازی انتقال حرارت زیستی در بافت سرانسان با کمک معادله وولف Keywords:
مدلسازی انتقال حرارت زیستی در بافت سرانسان با کمک معادله وولف authors
محمدرضا جعفری نصر
استاد عضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت تهران ایران
مجید حسن زادگان رودسری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه مهندسی شیمی، تهران ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :