بررسی روشی برای پیش بینی امکان اتصال در گره های شبکه های اجتماعی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 629
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICTCK02_139
Index date: 29 October 2016
بررسی روشی برای پیش بینی امکان اتصال در گره های شبکه های اجتماعی abstract
شبکه های اجتماعی مجازی نسل جدیدی از فضای روابط اجتماعی هستند که با اینکه عمر خیلی زیادی ندارند،توانسته اند به خوبی در زندگی مردم جا باز کنند .شبکه های اجتماعی از جمله فیسبوک به دلیل امکان ایجاد ارتباطبین افراد مختلف در سراسر دنیا از محبوبیت زیادی برخوردارند. این شبکه های اجتماعی فضاهایی هستند که در آنهاافراد دوستان جدید پیدا میکنند و یا دوستان قدیمی خود را در جریان تغییرات زندگی شان قرار می دهند. ساختارشبکه های اجتماعی به گونه ای است که از گره ها و یال ها تشکیل شده اند، از جمله امکانات شبکه های اجتماعیپیشنهاد دوست به کاربران است و برای این پیشنهاد از ساختار گراف شبکه استفاده می شود. برای ارائه پیشنهاد درشبکه دو رویکرد سراسری و محلی وجود دارد، در این پژوهش روش محلی ارائه شده است که با بررسی داده هایشبکه اجتماعی Facebook و Epinions انجام می گیرد و با پشرفت تکنولوژی سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی شکل گرفتند که در شبکه های اجتماعی اغلب مورد استفاده قرار می گیرند و تاثیرات زیادی در ابعاد مختلف بروی زندگی بشریت دارند.
بررسی روشی برای پیش بینی امکان اتصال در گره های شبکه های اجتماعی Keywords:
بررسی روشی برای پیش بینی امکان اتصال در گره های شبکه های اجتماعی authors
نجمه فیل اللهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهدnajmeh.fillolahe@imamreza.ac.ir
سیدامیررضا تقدیسی حیدریان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
مهرداد جلالی
استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :