سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوریتم زمانبندی جدید برای تخصیص منابع براساس اولویت درخواست در محاسبات ابری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 590

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICTCK02_157

Index date: 29 October 2016

الگوریتم زمانبندی جدید برای تخصیص منابع براساس اولویت درخواست در محاسبات ابری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک abstract

محاسبات ابری الگویی از محاسبات توزیع شده، مرکب از تعداد زیادی منابع و درخواست ها با هدف به اشتراکگذاری منابع بهصورت سرویس، بر روی بستر اینترنت می باشد. منابعی مانند حافظه، پردازشگر، سرویس، همیشه با ارزش می باشند و استفادهبهینه تر از آنها یک چالش بی انتها محسوب می شود، از این رو مسئله زمانبندی در محاسبات ابری، مسئله ای بسیار مهممحسوب می شود. هدف از استفاده سیستم های محاسبات ابری به حداقل رساندن هزینه استفاده از منابع توسط ارائه دهندگانخدمات و نیز به حداکثر رساندن درآمد حاصل ازسرویس دادن به برنامه های کاربردی درخواست کنندگان می باشد.با توجه بهاینکه روشهای قبلی از یک پارامتر برای زمانبندی استفاده می کنند و رضایت مشتری در این الگوریتم ها در نظر گرفته نشدهاست،و همچنین به امر بهینه سازی زمان کل اتمام کارهای محوله به محاسبات ابری پرداخته شده است.در این مقاله، یکالگوریتم زمانبند جدید در محاسبات ابری ارائه میشود که بر اساس اولویت درخواست کنندگان منابع و با استفاده از الگوریتمژنتیک صورت میپذیرد، و هدف اصلی از ارائه این الگوریتم به حداقل رساندن زمان انتظار درخواست کنندگان از منابع ارائه-شده توسط سرویس دهندگان می باشد.و در انتها نشان داده شده است که زمان های اختصاص داده شده توسط الگوریتمپیشنهادی به درخواست مشتری ها نسبت به زمان بندی پیشین آنها بهبود یافته اند .

الگوریتم زمانبندی جدید برای تخصیص منابع براساس اولویت درخواست در محاسبات ابری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک Keywords:

الگوریتم زمانبندی جدید برای تخصیص منابع براساس اولویت درخواست در محاسبات ابری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک authors

نجمه مهدوی نسب

دانشجوی کارشناسی ارشد،نرم افزار،علوم و تحقیقات سیرجان

رضا نورمندی پور

گروه کامپیوتر،واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی،سیرجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Wang J., Duan Q., Jiang Y., Zhu X: A New ...
multiproce ssors, in 5th IEEE Heterogeneous pp. 105- ", (96؟ ...
Aء: 2. Shamsollah Ghanbari, Mohamed Othman Priority based Job Scheduling ...
Mrs. S.Selvarani1 _ Dr.G.Sudha Sadhasivam, improved cost-based algorithm for task ...
Dr. M. Dakshayini, Dr. H. S. Guruprasad _ Optimal Model ...
Computer Applications (0975 Volume 32- No.9, October 2011 ...
Arash Ghorbannia D elavar, Mahdi Javanmard _ Mehrdad Barzegar Shabestari ...
Applications (IJCSEA) Vol.2, No.3, June 2012 ...
Shalmali Ambike, Dipti Bhansali, Jaee Kshirsagar, Juhi Bansiwal _ Optimistic ...
Cakar, T., Koker, R., Demir, H.I.; Parallel Minimize ...
a Genetic Algorithm, Elsevier, Advances in Engineering Software, Vol. 39 ...
D.H.J. Biskup, J.N.D. Gupta, Scheduling Identical Parallel Machines to Minimize ...
S.Z Jun, Z.J. Ying; A Genetic Algorithm Based Approach to ...
T. Kellegoz, B. Toklu, J. Wilson; Comparing Efficiencies of Genetic ...
V.A. Armentano, D.S. Yamashita, Tabu Search for Scheduling on Identical ...
Economics, Vol. 55, No. 2, pp. 163 - 168, ...
X. Yingjie, C. Zhentong, Jing Sun, An Improved Adaptive Genetic ...
Holland, j. "Adaptation in Natural and Artificial Systems", AnnArbor, MI: ...
Wang.Sh, Liu.Zh, Sun.Q, Zou.H, Yang.F, Towards an accurate evaluation of ...
Manufacturing, Springer US, Vol 25, pp:283- 291, (2014). ...
O. M. Elzeki, M. Z. Reshad and M. A. Elsoud, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "الگوریتم زمانبندی جدید برای تخصیص منابع براساس اولویت درخواست در محاسبات ابری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک" توسط نجمه مهدوی نسب، دانشجوی کارشناسی ارشد،نرم افزار،علوم و تحقیقات سیرجان؛ رضا نورمندی پور، گروه کامپیوتر،واحد سیرجان،دانشگاه آزاد اسلامی،سیرجان، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی دومین کنگره بین المللی فن آوری، ارتباطات و دانشICTCK۲۰۱۵ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی ، سرویس دهندگان، محاسبات ابری هستند. این مقاله در تاریخ 8 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 590 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که محاسبات ابری الگویی از محاسبات توزیع شده، مرکب از تعداد زیادی منابع و درخواست ها با هدف به اشتراکگذاری منابع بهصورت سرویس، بر روی بستر اینترنت می باشد. منابعی مانند حافظه، پردازشگر، سرویس، همیشه با ارزش می باشند و استفادهبهینه تر از آنها یک چالش بی انتها محسوب می شود، از این رو مسئله زمانبندی در محاسبات ابری، مسئله ای ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله الگوریتم زمانبندی جدید برای تخصیص منابع براساس اولویت درخواست در محاسبات ابری با استفاده ازالگوریتم ژنتیک با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.