ارائه راهکاری به منظور کشف و حذف گره های مخرب چاله خاکستری در شبکه ی MANET مبتنی بر AODV
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 638
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICTCK02_161
Index date: 29 October 2016
ارائه راهکاری به منظور کشف و حذف گره های مخرب چاله خاکستری در شبکه ی MANET مبتنی بر AODV abstract
شبکه های MANET شکل خاصی از شبکه ها Adhoc هستند؛ که در آن گره ها می توانند آزادانه در شبکه حرکت کنند. هر گرهمستقل است و میتواند به عنوان یک مسیریاب عمل کند. از مهمترین ویژگی های این شبکه ها می توان به عدم نیاز به زیرساختثابت و استقرار سریع اشاره کرد. یکی از حملات رایج در این شبکه ها حمله ی چاله خاکستری است این حمله با حذف تصادفیبسته های داده ارسالی انتقال اطلاعات در شبکه را مختل می کند. در این مقاله ما روشی برای مقابله با این حمله ارائه کردهایم بهطوری که با اجتناب از گرههای مخرب و حذف آنها از مسیریابی ضمن بالا بردن سرعت تحویل بسته ها بتوانیم کارایی شبکه راافزایش دهیم. به منظور اثبات عملکرد روش پیشنهادی از شبیه ساز OPNET استفاده کردهایم؛ نتایج بدست آمده را با روش دومین مسیر بهینه مقایسه خواهیم کرد و پارامترهای تأخیر انتها به انتها، نرخ تحویل بسته، تعداد گره های غیرفعال در شبکه رادر نظر گرفته ایم. در ادامه در بخش اول مقدمه بیان شده است در بخش دوم روشهای مقابله با این حمله را بیان کرده ایم دربخش سوم روش پیشنهادی مطرح شده است سپس در بخش بعدی روش پیشنهادی را شبیه سازی کرده ایم و به بررسی نتایجآن پرداخته ایم.
ارائه راهکاری به منظور کشف و حذف گره های مخرب چاله خاکستری در شبکه ی MANET مبتنی بر AODV Keywords:
ارائه راهکاری به منظور کشف و حذف گره های مخرب چاله خاکستری در شبکه ی MANET مبتنی بر AODV authors
طاهره محمدکریمی زاده تکابی
گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سیدرضا کامل طباخ
گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مسعود نیازی ترشیز
گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :