سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی عیوب موجود بر روی قوطی های کنسرو توسط پردازش تصویر و تشخیص نوع عیب توسط شبکه عصبی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,106

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EECCONF01_034

Index date: 29 October 2016

شناسایی عیوب موجود بر روی قوطی های کنسرو توسط پردازش تصویر و تشخیص نوع عیب توسط شبکه عصبی abstract

محصولات بسته بندی شده در صنعت ممکن است دارای عیوب سطحی و ظاهری متفاوتی باشد. به طوریکه این عیوب منجر به خراب شدن مواد درون بسته می شود و در ضمن صاحبان این صنایع نیز دچار ضرر و زیانهایی از جمله مالی می شوند. از این رو کنترل کیفیت این محصولات امری اجتناب ناپذیر است و یکی از مراحل مهم در خط تولید این محصولات شناسایی این عیوب می باشد. در این تحقیق از تصاویر جمع آوری شده از قوطی های معیوب به عنوان پایگاه داده استفاده گردید و با توجه به وجود نویز در این تصاویر، ابتدا به ارتقای کیفیت تصاویر پرداخته شد. روش استفاده شده در این پروژه نتایج قابل قبولی در برداشت به منظور حذف نویز و ارتقای کیفیت تصاویر از فیلتر میانگین گیر بر روی تصاویر استفاده شد و جهت تعیین محل عیب در این تصاویر از روش تحلیل بافت استفاده گردید و با استفاده از روش های مورفولوژی محل عیب از بافت پس زمینه متمایز شد. در روش پیشنهادی به استخراج ویژگی هایی از نواحی عیب پرداخته شد. به طوریکه این ویژگی ها می تواند جامعه اماری مناسبی برای تشخیص نوع عیب ودسته بندی انها توسط شبکه های هوشمند ارایه نماید. به منظور دسته بندی این عیوب از شبکه عصبی هوشمند LMS استفاده گردید. روش پیشنهادی خود را توسط نرم افزار متلب پیاده سازی کرده و کارایی ان را مورد بررسی قرار دادیم. به طوریکه دقت دسته بندی داده های ورودی ۹۷٪ می باشد. از جمله مزایای این روش پیشنهادی توانمندی در دقت و سرعت مناسب آن نسبت به کارهای مشابه می باشد

شناسایی عیوب موجود بر روی قوطی های کنسرو توسط پردازش تصویر و تشخیص نوع عیب توسط شبکه عصبی Keywords:

شناسایی عیوب موجود بر روی قوطی های کنسرو توسط پردازش تصویر و تشخیص نوع عیب توسط شبکه عصبی authors

سارا صدقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر

آرمین عامری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Mathieu Legrand & Jose Nogueira, Alberth A. Vargas, " CCD ...
Mukta Prasad, Andrew Zisserman, Andrew Fitzgibbon, M. Pawan Kumar and ...
Piotr Dollar, Zhuowen Tu, Serge Belongie, "Supervised learning of edges ...
Chau Nguyen Viet, "Object Detection Using Cascaded Classification Models Desember ...
Steve Green, Michael Blumenstein" Investigation of a Clas sific ation-Based ...
Suzaimah Ramli, Mohd Marzuki Mustafa, Aini Hussain and Dzuraidah Abdul ...
Suzaimah Ramli, Mohd Marzuk Mustafa, Aini Hussain, _ Morfological-b ased ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "شناسایی عیوب موجود بر روی قوطی های کنسرو توسط پردازش تصویر و تشخیص نوع عیب توسط شبکه عصبی" توسط سارا صدقی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر؛ آرمین عامری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش تصویر، شبکه عصبی، مورفولوژی. LMS هستند. این مقاله در تاریخ 8 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1106 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که محصولات بسته بندی شده در صنعت ممکن است دارای عیوب سطحی و ظاهری متفاوتی باشد. به طوریکه این عیوب منجر به خراب شدن مواد درون بسته می شود و در ضمن صاحبان این صنایع نیز دچار ضرر و زیانهایی از جمله مالی می شوند. از این رو کنترل کیفیت این محصولات امری اجتناب ناپذیر است و یکی از مراحل مهم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی و پردازش تصویر طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی عیوب موجود بر روی قوطی های کنسرو توسط پردازش تصویر و تشخیص نوع عیب توسط شبکه عصبی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.