ارزیابی میزان مطابقت الگوی زمانی لرزه خیزی ناحیه ی زاگرس (در بازه ی زمانی 2014-2006) با مدل توزیع پواسون
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 507
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_081
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
ناحیه ی زاگرس به دلیل جایگاه زمین ساختی خود به عنوان یک زون برخوردی قاره- قاره، از نظر لرزه خیزی بسیار فعال است. بنابراین ارزیابی و بررسی الگوی زمانی لرزه خیزی در این ناحیه اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق الگوی زمانی لرزه خیزی برای زلزله های با ML ≥ 4.5، ML ≥ 4 وML ≥ 5 در ناحیه ی زاگرس، برای یک بازه ی زمانی 9 ساله مورد بررسی قرار گرفته است تا مشخص شود این الگو از توزیع پواسون پیروی می کند یا خیر و همچنین اینکه آیا الگوی یاد شده، وابسته به بزرگی زلزله است یا خیر؟ براساس کاتالوگ داده های لرزه ای مربوط به بازه ی زمانی 9ساله و تبدیل آن به 108 زیرکاتالوگ ماهانه، نرخ متوسط رخداد زلزله در ماه (λ) برای هریک از بزرگی های مورد نظر محاسبه شد. با استفاده از آزمون برازش بهترین مدل براساس آماره ی χ2، برازندگی توزیع پواسون با پارامتر λ به این داده ها آزمون شد. نتیجه ی آزمون حاکی از این است که این داده ها از توزیع پواسون تبعیت نمی کنند ولی با افزایش بزرگی زلزله، مدل پواسون به داده ها برازنده تر می شود.
Keywords:
Authors
سمیه رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی علوم زمین، دانشگاه دامغان،
سیدناصر هاشمی
استادیار، دکتری زمین شناسی ساختاری و تکتونیک، دانشکده ی علوم زمین، دانشگاه دامغان
مسیب احمدی
استادیار، دکتری آمار- استنباط، گروه آمار، دانشکده ی ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :