زمانبندی آنلاین سرویسهای بلادرنگ در رایانش ابری
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 697
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMRS01_363
Index date: 29 October 2016
زمانبندی آنلاین سرویسهای بلادرنگ در رایانش ابری abstract
منظور از رایانش ابری استفاده از منابع محاسباتی مجموعه ای از سرورها از طریق یک شبکه است. به عبارت دیگر در این روش، بجای اینکه کاربر نرم افزارهای کاربردی مورد نیاز خود را بر روی کامپیوتر شخصی خود نصب کند، از طریق هر کامپیوتر متصل به شبکه خدمات مورد نیاز خود را بصورت وب سرویس دریافت می کند. یکی از خدماتی که ابر ارائه می دهد خدمات آنلاین است در این گونه سیستم ها که به سیستم های بلادرنگ معروف هستند فقط کیفیت خدمات مهم نیست،زمان ارائه خدمات اهمیت بیشتری دارد.بسیاری از سرویس های حال حاضر در اینترنت به اجرای بلادرنگ نیاز دارند و یک مسئله مهم در این سرویس ها مسئله زمانبندی است.. بنابراین یافتن الگوریتمی کارآمد جهت پیداکردن جواب های مناسب برای این مسئله بسیارضروری است هدف سرویس دهنده، کسب بیشترین سود ممکن با منابع معین خود می باشد. الگوریتم های زمانبندی مختلفی برای محیط های بلادرنگ ابری پیشنهاد شده است در این الگوریتم ها هنگامی که بار کاری سیستم بالا می رود تعداد زیادی از وظایف زمانبندی نمی شوند. در این مقاله،رویکردی نوین برای زمانبندی سیستم های بلادرنگ ابری ارائه داده ایم که با در نظر گرفتن محدودیت منابع بهترین روش ممکن برای زمانبندی را ارائه کند.
زمانبندی آنلاین سرویسهای بلادرنگ در رایانش ابری Keywords:
زمانبندی آنلاین سرویسهای بلادرنگ در رایانش ابری authors
فرشته حسینی
دانشجو، کارشناسی ارشد کامپیوتر ،دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
علیرضا تقی زاده
عضو هیات علمی ،دکتری ، کامپیوتر نرم افزار،گروه کامپیوتر و برق ،دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
مصطفی قبائی آرانی
عضو هیات علمی ،دکتری ، کامپیوتر نرم افزار،گروه کامپیوتر و برق ،دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :