ارائه یک الگوریتم مناسب برای استخراج دقیق ناحیه ریه در تصاویرCT  به منظور تشخیص کامپیوتری انواع نادول‌های ریوی

فرزانه شایق; رسول امیرفتاحی; عاطفه سلطانی; هدیه هلی

ارائه یک الگوریتم مناسب برای استخراج دقیق ناحیه ریه در تصاویرCT به منظور تشخیص کامپیوتری انواع نادول‌های ریوی

Publish place: 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing

Publish Year: 1387

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/52011

Document National Code:

ICMVIP05_035

Index date: 18 May 2008

ارائه یک الگوریتم مناسب برای استخراج دقیق ناحیه ریه در تصاویرCT به منظور تشخیص کامپیوتری انواع نادول‌های ریوی abstract

مرحله پیش پردازش در اکثر سیستم های CAD (تشخیص به کمک کامپیوت ر ) برای تشخیص اغلب بیماری های ریه به ویژه نادول های کوچک ریوی ، تقسیم بندی مناطق ریه می باشد. در این مقاله تکنیکی برای تقسیم بندی ریه در تصاویرCT براساس تبدیلWatershed ارائه شده است که سریع و دقیق است . ابتدا ناحیه ریه ها به کمک آستانه گذاری اولیه به صورت تقریبی تعیین می شود. با این کار هموارسازی مناطق داخلی ریه بدون ا ز دست دادن جزییات مرز ریه ها ممکن می شود .سپس تصویر توسط مارکرهای داخلی و خارجی ، نشان گذاری می شود. این مارکرها با تصویر گرادیان تصویر اصلی ترکیب شده و سپس برای مشخص کردن مرزهای ریه از آن تبدیلWatershedگرفته می شود. در این تکنیک لایه های بالایی و پایینی CTکه احتمالاً شامل ناحیه های کوچک متعلق به ریه هستند، به صورت خودکار شناسایی و با آنها به گونه متفاوتی رفتار می شود تا بدون توجه به لایهCT بتواند ناحیه مطلوب را شناسایی کند . در این روش مسایل مربوط به یافتن یک آستانه بهینه و جدا کردن ریه های راست و چپ ، که دو عمل مهم در اکثر روش های تقسیم بندی ریه می باشد و نیاز به زمان زیادی هم دارد، حذف شده است. الگوریتم بر روی تصاویرCT از پایگاه دادهLIDC اعمال شده است و نتایج حاصل از آن نشان دهنده سرعت، دقت و حساسیت این روش است.

ارائه یک الگوریتم مناسب برای استخراج دقیق ناحیه ریه در تصاویرCT به منظور تشخیص کامپیوتری انواع نادول‌های ریوی Keywords:

پردازش تصاویر پزشکی , تبدیل Watershed , تصاویر CT قفسه سینه , تقسیم‏بندی ریه , نادول‌های ریوی

ارائه یک الگوریتم مناسب برای استخراج دقیق ناحیه ریه در تصاویرCT به منظور تشخیص کامپیوتری انواع نادول‌های ریوی authors

فرزانه شایق

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنالهای دیجیتال- دانشکده مهندسی برق و ک

رسول امیرفتاحی

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنالهای دیجیتال- دانشکده مهندسی برق و ک

عاطفه سلطانی

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنالهای دیجیتال- دانشکده مهندسی برق و ک

هدیه هلی

آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنالهای دیجیتال- دانشکده مهندسی برق و ک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

M. S. Brown, J. G. Goldin, R. D. Suh, M. ...

S. G. Armato, G. McLennan, M. F. McNitt-Gray, .C. R. ...

W. A. Kalender, H. Fichte, W. Bautz and M. Skalej, ...

S. G. Armato III and W. F. Sensakovic, ، Automated ...

S. Hu, E. A. Hoffman and J. M. Reinhardt, ، ...

M. S. Brown, M. F. Mcnittgray, N. J. Mankovich, J. ...

Shojaii, R., Alirezaie, J., Babyn, P., ،، automatic lung segmentation ...

R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, second edition _ ...

grayscale reconstruction Morphological؛ _ [10] Vincent, L., in image analy ...

th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November ...

نمایش کامل مراجع