وزن‌دهی ابعاد فضای ویژگی بر اساس بازخورد ارتباط کاربر در سیستم های بازیابی تصویر
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,585
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMVIP05_038
Index date: 18 May 2008
وزن‌دهی ابعاد فضای ویژگی بر اساس بازخورد ارتباط کاربر در سیستم های بازیابی تصویر abstract
بازیابی مبتنی بر محتوا رویکردی مهم در حوزه بازیابی تصویر است . فاصله معنایی مهمترین چالش فراروی بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا تلقی می شود .یکی از مهمترین رویکردهای مطرح جهت کاهش فاصله معنایی اعمال مشارکت کاربر در چرخه بازیابی تصویر است. در این رویکرد فرایند بازیابی تصویربراساس بازخوردهای ارتباط دریافت شده از کاربر هدایت می شود . روش های پردازش بازخورد مورد استفاده در سیستم های بازیابی تصویر به دو گروه کلی تقسیم می شوند : روش های مبتنی بر مدل فضای برداری وروش های مبتنی بر مدل احتمالی. در این مقاله یک روش مبتنی بر مدل فضای برداری و وزن دهی ابعاد فضای ویژگی برای پردازش بازخورد ارتباط در سیستم های بازیابی تصویر ارائه می شود . در روش پیشنهادی آنچه میزان اهمیت هر یک از ابعاد فضای ویژگی را تعیین می نماید و مبنای وزن دهی آنها را تشکیل می دهد نحوه توزیع نقاط متناظر با تصاویر مرتبط و غیر مرتبط در فضای ویژگی است . روش پیشنهادی برای وزن دهی ابعاد فضای ویژگی از ایده ا ی مشابه معیارFisher بهره می بر د . در این تحقیق مدل پیشنهادی با استفاده از یک پایگاه داده مشتمل بر 1200 تصویر پیاده سازی شده است . نتایج بدست آمده دقت قابل قبولی را برای این مدل نشان می دهد.
وزن‌دهی ابعاد فضای ویژگی بر اساس بازخورد ارتباط کاربر در سیستم های بازیابی تصویر Keywords:
وزن‌دهی ابعاد فضای ویژگی بر اساس بازخورد ارتباط کاربر در سیستم های بازیابی تصویر authors
محمدرضا کیوان پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
نصراله مقدم چرکری
دانشگاه تربیت مدرس ، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :