وزن‌دهی ابعاد فضای ویژگی بر اساس بازخورد ارتباط کاربر در سیستم های بازیابی تصویر

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,448

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_038

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

Abstract:

بازیابی مبتنی بر محتوا رویکردی مهم در حوزه بازیابی تصویر است . فاصله معنایی مهمترین چالش فراروی بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا تلقی می شود .یکی از مهمترین رویکردهای مطرح جهت کاهش فاصله معنایی اعمال مشارکت کاربر در چرخه بازیابی تصویر است. در این رویکرد فرایند بازیابی تصویربراساس بازخوردهای ارتباط دریافت شده از کاربر هدایت می شود . روش های پردازش بازخورد مورد استفاده در سیستم های بازیابی تصویر به دو گروه کلی تقسیم می شوند : روش های مبتنی بر مدل فضای برداری وروش های مبتنی بر مدل احتمالی. در این مقاله یک روش مبتنی بر مدل فضای برداری و وزن دهی ابعاد فضای ویژگی برای پردازش بازخورد ارتباط در سیستم های بازیابی تصویر ارائه می شود . در روش پیشنهادی آنچه میزان اهمیت هر یک از ابعاد فضای ویژگی را تعیین می نماید و مبنای وزن دهی آنها را تشکیل می دهد نحوه توزیع نقاط متناظر با تصاویر مرتبط و غیر مرتبط در فضای ویژگی است . روش پیشنهادی برای وزن دهی ابعاد فضای ویژگی از ایده ا ی مشابه معیارFisher بهره می بر د . در این تحقیق مدل پیشنهادی با استفاده از یک پایگاه داده مشتمل بر 1200 تصویر پیاده سازی شده است . نتایج بدست آمده دقت قابل قبولی را برای این مدل نشان می دهد.

Keywords:

Authors

محمدرضا کیوان پور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

نصراله مقدم چرکری

دانشگاه تربیت مدرس ، گروه کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Region-Bused _ _ _ inن Feedback Transactions _ Systems for ...
  • بازیابی تصویر با بهره گیری از ویژگی های بصری ترکیبی [مقاله کنفرانسی]
  • _ Torres, A.X. Falcao, " Content-Based Image Retrieval: Aplicada, Vol.13, ...
  • Application, pp. 59-64, 2004. ...
  • , No. 5, pp.672-681, 2004. ...
  • _ _ _ feedback in MARS, In _ pp. 815-818, ...
  • Meps, Doctoral thesis, Helsinki _ rgnizing؛ Finland , 2003. ...
  • _ content-based imuge browser for the _ _ Proc. of ...
  • Image and Video Libraries (CBAIVL97), 1997. ...
  • image retrieval", In Proc. of 15f International _ (ICPR 2000), ...
  • for Video Technology, Vol.8, No5, pp.644-655, 1998. ...
  • . P. Wu qnd B.S. Manjunth, "Adaptive nearest neighbor ...
  • (ACM MM '01), Canada, pp. 89-97, 200]. ...
  • [.16]: R. Brunelli, O. Mich, "Image retrieval by examples ', ...
  • _ In Pro^: _ ternational _ or _ [.!8]. 1.!. ...
  • _ for_ content-based _ _ Multimedia (ACM MM 01), Canada, ...
  • fedback in image retrieval syftems" , _ Neural Information Processing ...
  • Conference (NIPS*99), USA, pp. 977-983 , 1990. ...
  • _ LDA: A Compleite _ _ _ Framework Jfor Feature ...
  • _ Pattern Analysis and Mhi _ [22]. , D. Wang, ...
  • th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع