یک فیلتر میانه دو مرحله‌ای تقویت‌شده توسط بهینه‌سازی گروه ذرات جهت تشخیص و حذف نویز ضربه‌ای از تصاویر دیجیتال
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,449
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_041
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
یکی از مسائل مشکل در زمینه پردازش تصاویر در حذف نویز ضربه ای، نگهداری جزئیات به همراه کاهش نویز میباشد. دراین مقاله یک روش ساده با کارایی مناسب جهت حذف نویز ضربه ای در دو مرحله ارائه شده است که در مرحله اول آن پس از اعمال فیلتر میانه، اقدام به حذف نقاط نویزی با پراکندگی کم نموده، در مرحله دوم الگوریتم نقاط نویزی را که دارای چگالی زیاد بوده و فیلتر در مرحله اول قادر به اصلاح آنها نبود را تحت فیلتر میانه دیگری قرار میدهد. در مرحله دوم از الگوریتم هوش دسته جمعی ذرات برای پیدا نمودن نقاط نویزی باقی مانده استفاده میگردد. الگوریتم پیشنهادی با
فیلترهای میانه استاندارد و فیلتر وینر مورد مقایسه بصری و عددی قرار داده شده که نتایج بدست آمده نشانگر کارایی مناسب الگوریتم پیشنهادی میباشد.
Keywords:
Authors
سلیمان پاسبان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
احمد حبیبی زاد نوین
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
احسان شهامت نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
فریبرز محمودی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :