سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک

Publish place: 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,768

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/52026

Document National Code:

ICMVIP05_050

Index date: 18 May 2008

تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک abstract

موجک ها با ورود به عرصه تشخیص خرابی بافت، نتایج مثبت چشمگیری را در اختیار محققان قرار دادند. اما نکته ظریف اینجاست که استفاده از موجک ها در توصیف و تحلیل توابع دوبعدی، به این دلیل که ماهیت یک بعدی دارند، امری ناکارآمد است. از اینرو، در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص خرابی تصاویر بافت با استفاده از تبدیل پیچک ارائه شده است. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی روی مجموعه تصاویر بافت استاندارد، صحت روش پیشنهادی را تایید می کند. مقایسه نتایج حاصل، نشان دهنده توانایی تبدیل پیچک در توصیف ناپیوستگی در توابع دوبعدی در قیاس با تبدیل موجک است.

تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک Keywords:

تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک authors

بی بی مریم معاشری

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

سعید سریزدی

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Y. Han, P.Shi; _ adaptive level- selecting wavelet transform for ...
A .Monadjemi, PHD thesis, university of Bristol Efficient Texture Cla ...
X.Xie, M _ Mirmehdi , TEXEMS : Texture Exemplars for ...
J.L.Sobral, ، Leather Inspection based On Wavelets', Springer 2005. ...
A. Latif-Amet, A. Ertuzu n, A. Erc il, "An efficient ...
Y. X. Zhi, K. H. Pang and H. _ Yung, ...
E.Kulak, *Analysis of Textural Image Features for Content Based Retrieval?, ...
M.C.Lee, C.Pun, ،Texture Classification Using Dominant Wavelet Packet Energy Features? ...
S.Kim, H.Bae, S.Cheon, and K.Kim, 04On-line Fabric -Defects Detection Based ...
D.A. Karras and B.G. Mertzios, _ Defect Detection _ M ...
C.kwak, J. A.Ventura and K.Tfang-sazi, _ neural network approach for ...
E.J.Candes and L.Demanet; "Curvelets and Wave Equations"; September 11, 2004. ...
L.Dettori, and L.Semler;"A comparison of wavelet, ridgelet, and c urvelet-based ...
Boubchir, L. Fadili, J.M.; _ 'Multivariate statistical modeling of images ...
Spatial domain gray level cO-OcCurrence matrix ...
Neighboring gray level dependence matrix ...
Markov random fields ...
Curvelet 5. Textone 6. Ridgelet ...
th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, Novemb@r ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک" توسط بی بی مریم معاشری، دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق؛ حسین نظام آبادی پور، دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق؛ سعید سریزدی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص خرابی بافت، تبدیل پیچک، تبدیل موجک هستند. این مقاله در تاریخ 29 اردیبهشت 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1768 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که موجک ها با ورود به عرصه تشخیص خرابی بافت، نتایج مثبت چشمگیری را در اختیار محققان قرار دادند. اما نکته ظریف اینجاست که استفاده از موجک ها در توصیف و تحلیل توابع دوبعدی، به این دلیل که ماهیت یک بعدی دارند، امری ناکارآمد است. از اینرو، در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص خرابی تصاویر بافت با استفاده از تبدیل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.