تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک

بی بی مریم معاشری; حسین نظام آبادی پور; سعید سریزدی

تشخیص خرابی بافت به کمک تبدیل پیچک

Publish place: 5th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing

Publish Year: 1387

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/52026

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_050

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

Abstract:

موجک ها با ورود به عرصه تشخیص خرابی بافت، نتایج مثبت چشمگیری را در اختیار محققان قرار دادند. اما نکته ظریف اینجاست که استفاده از موجک ها در توصیف و تحلیل توابع دوبعدی، به این دلیل که ماهیت یک بعدی دارند، امری ناکارآمد است. از اینرو، در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص خرابی تصاویر بافت با استفاده از تبدیل پیچک ارائه شده است. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی روی مجموعه تصاویر بافت استاندارد، صحت روش پیشنهادی را تایید می کند. مقایسه نتایج حاصل، نشان دهنده توانایی تبدیل پیچک در توصیف ناپیوستگی در توابع دوبعدی در قیاس با تبدیل موجک است.

Keywords:

تشخیص خرابی بافت , تبدیل پیچک , تبدیل موجک

Authors

بی بی مریم معاشری

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

سعید سریزدی

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Y. Han, P.Shi; _ adaptive level- selecting wavelet transform for ...
A .Monadjemi, PHD thesis, university of Bristol Efficient Texture Cla ...
X.Xie, M _ Mirmehdi , TEXEMS : Texture Exemplars for ...
J.L.Sobral, ، Leather Inspection based On Wavelets', Springer 2005. ...
A. Latif-Amet, A. Ertuzu n, A. Erc il, "An efficient ...
Y. X. Zhi, K. H. Pang and H. _ Yung, ...
E.Kulak, *Analysis of Textural Image Features for Content Based Retrieval?, ...
M.C.Lee, C.Pun, ،Texture Classification Using Dominant Wavelet Packet Energy Features? ...
S.Kim, H.Bae, S.Cheon, and K.Kim, 04On-line Fabric -Defects Detection Based ...
D.A. Karras and B.G. Mertzios, _ Defect Detection _ M ...
C.kwak, J. A.Ventura and K.Tfang-sazi, _ neural network approach for ...
E.J.Candes and L.Demanet; "Curvelets and Wave Equations"; September 11, 2004. ...
L.Dettori, and L.Semler;"A comparison of wavelet, ridgelet, and c urvelet-based ...
Boubchir, L. Fadili, J.M.; _ 'Multivariate statistical modeling of images ...
Spatial domain gray level cO-OcCurrence matrix ...
Neighboring gray level dependence matrix ...
Markov random fields ...
Curvelet 5. Textone 6. Ridgelet ...
th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing, Novemb@r ...

نمایش کامل مراجع