کلاسه‌بندی در عدم قطعیت با تئوری شواهد
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,095
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_089
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
Abstract:
معمولا درسیستمهای کلاسه بندی برای تهیه یک مدل مشخصی از داده های آموزشی طوری عمل می شود که هر الگوی ورودی به یک کلاس نسبت داده می شود. لزوم تخصیص نمونه ها، فقط به یک کلاس، از آزادی عمل سیستم می کاهد، چراکه در بسیاری از موارد، به دلیل همپوشانی کلاسها در فضای ویژگیهای مربوطه، نمی توان یک نمونه را بطور کامل فقط به یک کلاس نسبت داد. در این مقاله یک سیستم کلاسه بندی با محاسبات نرم پیشنهاد شده است، بطوریکه در آن، با تدابیری که در نظر گرفته شده است، آزادی عمل سیستم با در نظر گرفتن انتساب نمونه ها به همه حالتهای ممکن از
کلاسهای موجود افزایش قابل ملاحظه ای پیدا می کند. در سیستم پیشنهادی از خوشه بندی و قانون ترکیب شواهد استفاده شده است. از تصاویری از دانه های شن و ماسه که در 5 کلاس اصلی دسته بندی شده بودند، به عنوان داده های سیستم و بررسی نتایج استفاده شده است.
Keywords:
Authors
جمال قاسمی
بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
حجت غنودی
بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
محمد رضا کرمی ملایی
بابل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :