تعیین مدل مناسب برای تخمین وراثت پذیری صفات کیفیت خارجی تخممرغ در مرغان بومی خراسان رضوی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 674
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PDCONF01_233
Index date: 1 November 2016
تعیین مدل مناسب برای تخمین وراثت پذیری صفات کیفیت خارجی تخممرغ در مرغان بومی خراسان رضوی abstract
هدف از تحقیق حاضر، تخمین مولفه های واریانس و وراثت پذیری صفات کیفیت خارجی تخم مرغ در مرغان بومی استان خراسان رضوی مطابق با مدل مناسب بود. به این منظور، 1000 تخم مرغ از نسل نهم مرغان این مرکز در سن 28 و 29 هفتگی جمعآوری شده و کیفیت اجزای خارجی آنها اندازه گیری شد. صفات مورد بررسی با استفاده از روش آماری بیزی و 6 مدل حیوانی توسط نرم افزار Gibbs3f90 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. مدل مناسب برای هر صفت با استفاده از معیار اطلاعاتی انحراف تعیین شد. برای صفات وزن تخم، وزن مخصوص، طول تخم و شاخص شکل، مدلی که علاوه بر اثر ژنتیکی مستقیم، اثر محیط دائمی مادری را نیز شامل می شد، به عنوان مناسبترین مدل تعیین گردید. برای صفتهای عرض تخم مرغ، مقاومت پوسته، وزن پوسته و ضخامت پوسته مدل شامل اثر ژنتیکی مستقیم و مادری و نیز اثر محیط دائمی مادری به عنوان مناسبترین مدل تعیین شد. مقادیر وراثت پذیری مستقیم از 11 / 0 برای صفت شاخص شکل تا 28 / 0 برای صفات وزن تخم مرغ و وزن پوسته تخمین زده شدند. همچنین وراثت پذیری مادری نیز از 05 / 0 برای صفت ضخامت پوسته تا 13 / 0 برای صفت وزن پوسته بدست آمد . نتایج نشان داد که نادیده گرفتن اثرات مادری در مدل، منجر به برآورد اریب وراثتپذیری مستقیم برای بیشتر صفات مورد بررسی می شود.
تعیین مدل مناسب برای تخمین وراثت پذیری صفات کیفیت خارجی تخممرغ در مرغان بومی خراسان رضوی Keywords:
تعیین مدل مناسب برای تخمین وراثت پذیری صفات کیفیت خارجی تخممرغ در مرغان بومی خراسان رضوی authors
زهرا خیرخواه
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نژاد دام، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سعید حسنی
اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سعید زره داران
اعضای هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مجتبی آهنی
اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :