بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از سیستم CAD از روی تصاویر ام آر آی

در دنیا یکی از معمول ترین دلایل افزایش مرگ و میر میان کودکان و بزرگسالان تومور مغزی است. تشخیص زود هنگام تومور می تواند در بهبود آن مؤثرواقع شود سیستم های CAD می توانند قابلیت. تشخیص ضایعات مغزی توسط رادیولوژیست ها را افزایش داده و زمان لازم برای تشخیص را کاهش دهند. هدف این مقاله ارائه ی روشی جدید برای بهبود تشخیص خودکار تومور مغزی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. روش پیشنهادی ترکیبی از الگوریتم های مختلف است. برای بهبود کیفیت تصاویر و حذف نویز آنها از فیلتر میانه، برای ناحیه بندی از شبکه عصبی پالس کوپل شده، برای استخراج ویژگی از تبدیل ویولت گسسته و برای طبقه بندی تصاویر در دو گروه طبیعی و غیر طبیعی از شبکه عصبی پس انتشار استفاده شده است. روش پیشنهادی روی 64 تصویر نمونه، شامل 14 نمونه ی طبیعی و 50 نمونه ی غیرطبیعی، اعمال شده و نتایج با سایر روش های پیشنهادی مقایسه شده است.

Keywords:

تشخیص تومور مغزی , ناحیه بندی , استخراج ویژگی , طبقه بندی , شبکه عصبی