بخش بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 522
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EMIS01_012
Index date: 1 November 2016
بخش بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان abstract
در این مقاله یک طرح جدید برای تقسیم بندی و ارائه ویژگی بافت عنبیه براساس الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده است. تقسیم بندی بافت و بیان ویژگی بافت دو حوزه مهم در تشخیص الگو تصویر می باشند. با این حال پیدا کردن یک راه موثر برای انجام این وظایف هنوز یک چالش بزرگ در کاربردهای عملی مانند پردازش تصویر می باشد. ما برای روش های پردازش تصویر یک چارچوب براساس ACO پیشنهاد کرده ایم . نتایج تجربی ثابت کرد که روش ACO نسبت به روش های دیگر در برخورد با تصاویر RGB بسیار مناسب تر عمل کرده و در زمان کمتر، پردازش دقیق تری انجام می دهد. الگوریتم ACO ارائه دهنده روشی برای تقسیم بندی و بیان ویژگی های تصاویر و بافت می باشد که در نهایت ارائه دهنده روشی اتوماتیک برای پردازش تصویراست.
بخش بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان Keywords:
بخش بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان authors
هادی مهرجو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
فرهاد سیروس نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
جمشید محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :