سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاهش تلفات از طریق بازآرایی شبکه توزیع با حضور منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم بهبود یافته جفت گیری زنبور عسل (HBMO)

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 595

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EMIS01_017

Index date: 1 November 2016

کاهش تلفات از طریق بازآرایی شبکه توزیع با حضور منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم بهبود یافته جفت گیری زنبور عسل (HBMO) abstract

برنامه ریزی جهت کاهش تلفات از جمله مهم ترین اولویت های شرکت های توزیع می باشد. از طرفی وجود منابع تولید پراکنده که سبب تجدید ساختار در سیستم های قدرت خواهد شد و تلفات نیز کاهش می یابد. یکی از روش های مورد نظرجهت کاهش تلفات، بازآرایی شبکه می باشد.در این مقاله از طریق بازآرایی شبکه توزیع که منابع تولید پراکنده نیز درآن قراردارند می توان تلفات را به حداقل رساند. جهت باز آرایی شبکه مورد نظر از الگوریتم بهبود یافته جفتگیری زنبور عسل استفاده شده است که دارای دقت و سرعت و همگرایی بالا می باشد.این الگوریتم برای مطالعات تجدید ساختار در شبکه مناسب می باشد. در این الگوریتم جهت پایداری ولتاژ یک تابع هدف برمبنای شاخص پایداری ولتاژ باس ها پیشنهاد شده است. این الگوریتم بر روی یک شبکه توزیع 33 باسه استاندار IEEE که منابع تولید پراکنده در ان وجود دارد، شبیه سازی شده و نتایج مورد بررسی قرار گرفته است.

کاهش تلفات از طریق بازآرایی شبکه توزیع با حضور منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم بهبود یافته جفت گیری زنبور عسل (HBMO) Keywords:

شبکه توزیع , تولید پراکنده - الگوریتم زنبور عسل - تلفات - باز آرایی

کاهش تلفات از طریق بازآرایی شبکه توزیع با حضور منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم بهبود یافته جفت گیری زنبور عسل (HBMO) authors

مهدی رستمی اسطلخی

گروه مهندسی برق، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران

امانگلدی کوچکی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مهدی رستمی اسطلخی"باز آرایی شبکه های توزیع در حضورتولیدات پراکنده ...
K. Nara, A. Shioss, M. Kitagwa and T. Ishihwara, _ ...
rec onfiguration' _ , IEEE Transactions on Power Systems, vol. ...
X. Jin, J. Zhao, Y. Sum, K. Li and B. ...
Y.-C. Huang, "Enhanced genetic algorithm- based fzzy multi-objective approach to ...
Generation, Transmission and Distribution, IEE Proceedings-, vol. 149, no. 5, ...
A. Ahuja and A. Pahwa, "Using ant colony optimization for ...
J.Z. Zhu, "Optimal reconfiguration of electrical distribution network using the ...
Mendes, A.; Boland, N.; Guiney, P.; Riveros, C." Switch and ...
D. Das, D. P. Kothari, and A. Kalam, "Simple and ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کاهش تلفات از طریق بازآرایی شبکه توزیع با حضور منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم بهبود یافته جفت گیری زنبور عسل (HBMO)" توسط مهدی رستمی اسطلخی، گروه مهندسی برق، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران؛ امانگلدی کوچکی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی الکترونیک،مکاترونیک و سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه توزیع – تولید پراکنده - الگوریتم زنبور عسل - تلفات - باز آرایی هستند. این مقاله در تاریخ 11 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 595 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که برنامه ریزی جهت کاهش تلفات از جمله مهم ترین اولویت های شرکت های توزیع می باشد. از طرفی وجود منابع تولید پراکنده که سبب تجدید ساختار در سیستم های قدرت خواهد شد و تلفات نیز کاهش می یابد. یکی از روش های مورد نظرجهت کاهش تلفات، بازآرایی شبکه می باشد.در این مقاله از طریق بازآرایی شبکه توزیع که منابع تولید ... . برای دانلود فایل کامل مقاله کاهش تلفات از طریق بازآرایی شبکه توزیع با حضور منابع تولید پراکنده توسط الگوریتم بهبود یافته جفت گیری زنبور عسل (HBMO) با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.