تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از فیلتر گابور و غیر حساس به حالت های مختلف چهره از طریق بازسازی تصاویر دو بعدی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 825
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EMIS01_034
Index date: 1 November 2016
تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از فیلتر گابور و غیر حساس به حالت های مختلف چهره از طریق بازسازی تصاویر دو بعدی abstract
در این مقاله، یک روش جدید برای تشخیص غیر حساس به حالت چهره پیشنهاد شده است.از یک 3D GEM استفاده می شود در هر بازسازی یک مدل سه بعدی شامل چهره ای از هر انسانی که در حال حاضر در پایگاه داده وجود دارد. در اینجا فقط یک تصویر از روبرو دو بعدی با حالت های چهره استفاده می شود. پس از آن قسمت هایی از چهره که هم عمق و هم بافت را دارند بازسازی می شوند و براساس تصویر دو بعدی صورت ویژگی ها استخراج می شوند. پس از آن، بانک فیلتر گابور به استخراج بخش های اصلی از صورت برای بدست آوردن ویژگی هایی از بافت و هم از عمق استفاده می شود. در نهایت، ترکیب بردار ویژگی های دو بعدی و سه بعدی بردار نهایی ویژگی تولید می شود که توسط یک SVM کلاس بندی می شود.
تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از فیلتر گابور و غیر حساس به حالت های مختلف چهره از طریق بازسازی تصاویر دو بعدی Keywords:
تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از فیلتر گابور و غیر حساس به حالت های مختلف چهره از طریق بازسازی تصاویر دو بعدی authors
میثم ترکمان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مهسا باقری تیره
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :