سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود پروفیل ولتاژ در حضور تولید پراکنده با استفاده از نصب دو SVC و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک{GA}

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 619

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EMIS01_036

Index date: 1 November 2016

بهبود پروفیل ولتاژ در حضور تولید پراکنده با استفاده از نصب دو SVC و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک{GA} abstract

از آنجاییکه توان درخواستی توسط مصرف کننده و توان تولیدی توسط خود شبکه به علاوه ی منابع تولید پراکنده باید تنناسب داشته باشد یک مشکل اساسی برای ثابت ماندن ولتاژ رسیده به مصرف کننده تنظیم توان تولیدی و توان درخواستی می باشد که در مقاله پیش رو هدف اصلی بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه قدرت با استفاده از نوعی از ادوات FACTS می باشد. پس از نشان دادن نتایج و شبیه سازی الگوریتم ژنتیک که توسط آقای ساویچ و همکاران (1) انجام گرفته بر روی نصب دو SVC به منظور بهبود پروفیل ولتاژ در یک سیستم شامل تولیدات پراکنده کار خواهیم کرد و برای این منظور از یک الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری استفاده می کنیم که جنبه نو آوری این مقاله می باشد.

بهبود پروفیل ولتاژ در حضور تولید پراکنده با استفاده از نصب دو SVC و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک{GA} Keywords:

بهبود پروفیل ولتاژ در حضور تولید پراکنده با استفاده از نصب دو SVC و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک{GA} authors

محمد بغدادی

گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران

عبدالعزیز کلته

گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول،ایران

امانگلدی کوچکی

گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
نمو د ا ر stab ilityproblem , elsevier International Journal ...
کنفر ا نس بین ا لمللی برق، سا ل . ...
کتو ل، د ا نشگا ه آ ز ا د ...
A. Savic, Z.durisis, "Optimal sizing and location of profile in ...
Wartana, I.M., Singh, J.G., Ongsakul, W., Agustini, N.P." Optimal Placement ...
Made Wartana. I., Govind Singh. J., Ongsakul.W, Sreedharan. S, :Optimal ...
Mondala. D., Chakrabartib .A, Senguptab.A, :Optimal placement and parameter setting ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود پروفیل ولتاژ در حضور تولید پراکنده با استفاده از نصب دو SVC و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک{GA}" توسط محمد بغدادی، گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران؛ عبدالعزیز کلته، گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول،ایران؛ امانگلدی کوچکی، گروه مهندسی برق، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی الکترونیک،مکاترونیک و سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ثابت، ولتاژ، SVC، پراکنده، ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 11 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 619 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که از آنجاییکه توان درخواستی توسط مصرف کننده و توان تولیدی توسط خود شبکه به علاوه ی منابع تولید پراکنده باید تنناسب داشته باشد یک مشکل اساسی برای ثابت ماندن ولتاژ رسیده به مصرف کننده تنظیم توان تولیدی و توان درخواستی می باشد که در مقاله پیش رو هدف اصلی بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه قدرت با استفاده از نوعی از ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود پروفیل ولتاژ در حضور تولید پراکنده با استفاده از نصب دو SVC و بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک{GA} با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.