بررسی روش های انتخاب ویژگی در تحلیل احساسی زبان فارسی
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 799
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_177
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
امروزه با رشد چشمگیر بازدیدهای online دراینترنت، تحلیلات احساسی توجه زیادی را در انجمن پردازش اطلاعات زبان اصلاح شده و طبیعی به خود جلب کرده است. تاکنون تحقیقات بسیار کمی بر روی تحلیلات احساسی برای زبان فارسی انجام شده است. این مقاله به بررسی مسئله ی طبقه بندی احساسی برای بازدید مشتریان (online) به زبان فارسی می پردازد. سه چالش متن فارسی، استفاده از تنوع وسیعی از پسوندهای صرفی، فاصله دادن مختلف کلمه و تعداد کلمات غیر رسمی یا محاوره ای می باشد. در این مقاله ما به مطالعه ی این چالش ها از طریق بررسی یک طرح برای طبقه بندی احساسی زبان فارسی می پردازیم. این طرح براساس ریشه یابی و انتخاب ویژگی است و برایط طبقه بندی از الگوریتم Navie Bayes استفاده می کند. به علاوه، ما به ارائه ی یک روش انتخاب ویژگی جدید می پردازیم که براساس روش اطلاعات متقابل است تا از میان ویژگی های استخراج شده اولیه، مجموعه ای از بهترین ویژگی ها را استخراج کند. و در نهایت عملکرد طرح را روی یک مجموعه ی گردآوری شده ای از بازدیدهای تلفن همراه ارزیابی می کند، که نتایج حاصل، مؤثر بودن طرح مورد بررسی را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
علیرضا برزگر
دانشجو ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت
مریم عادل خواه
عضو هیأت علمی دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :