کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی سایت های مناسب تغذیه مصنوعی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 712
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HWATER01_088
Index date: 1 November 2016
کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی سایت های مناسب تغذیه مصنوعی abstract
تامین نیاز آبی بیشتر گیاهان زراعی در مناطق خشک و نیمه خشک از طریق آبیاری میباشد که عواملی چون کمبود بارش توزیع نامناسب بارندگی و گرما که باعث تبخیر زیاد می شود کشت دیم را در این مناطق غیر اقتصادی نموده است و معمولا به دلیل نبود رودخانه های دائمی که بتواند نیاز آبی را در تمام فصول تامین نماید ناچار به استفاده از منابع آبهای زیر زمینی هستیم از طرفی در این مناطق به دلیل نبود پوشش گیاهی مناسب و همچنین توزیع زمانی و مکانی نامناسب بارندگی این نعمت زندگی بخش به بلای طبیعی تبدیل شده و سیل ایجاد شده نه تنها کمکی به کشت گیاهان نمی نماید بلکه محصولات موجود را نیز خراب می کند از این رو ما نمی توانیم با استفاده از اجرای طرح های تغذیه مصنوعی در محل مناسب نه تنها از ویرانی مزارع جلوگیری نماییم بلکه کمک زیادی به تغذیه آبهای زیر زمینی نموده و مقداری از آب مورد نیاز آبیاری را خود وارد سفره های آب زیر زمینی نماییم اما مساله اصلی در اجرای طرح های تغذیه مصنوعی این است که کدام محل را برای اجرای طرح انتخاب نماییم که حداکثر بهره وری را داشته باشیم در این مقاله سعی می شود با بیان کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS در مکانیابی محل های مناسب اجرای طرح تغذیه مصنوعی نشان دهیم که استفاده از این ابزار چقدر می تواند ما را در اجرای صحیح و دقیق طرح کمک کند و اینکه مکانیابی با استفاده از این ابزار ضریب خطای کم و مطمئنی را نتیجه می دهد
کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی سایت های مناسب تغذیه مصنوعی Keywords:
کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی سایت های مناسب تغذیه مصنوعی authors
حسن محبی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه پیام نور تهران
الهام رجبی
دکتری مهندسی عمران و عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور تهران
رضا محبی
دانشجوی دکتری فیزیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :