مقایسه مدل مقیاس زیر شبکه اسماگورینسکی لیلی در روش شبیه سازی گردابه های بزرگ (LES) با مدل های RANS برای شبیه سازی جریان بر روی سرریز جانبی کنگره ای
Publish place: National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 883
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NMCE01_011
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
سرریزهای جانبی معمولا به منظور آبگیری کانال های فرعی از کانال اصلی، نیز به عنوان سازه اضطراری در تاسیسات آبی بزرگ مانند سدها و شبکه های آبیاری و زهکشی برای کنترل سیلاب و محافظت از سازه های پایین دست به کار برده می شود. سرریز کنگره ای نوعی سرریزجانبی است که با افزایش طول سرریز در بازشدگی ثابت از کانال، ظرفیت عبور جریان بیشتر می گردد. خصوصیات جریان پیرامون این سازهعلیرغم پیچیدگی عمدتا بصورت آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است. در پژوهش حاضر با استفاده از روش قدرتمند شبیه سازیگردابه های بزرگ و نیز مدل مبتنی بر RANS جریان پیرامون یک سرریز جانبی کنگره ای به صورت سه بعدی در اندازه شبکه ی محاسباتی مختلفبا استفاده از نرم افزار ANSYS FLUENT مدلسازی شد. و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد که مدل مقیاس زیر شبکهاسماگورینسکی در روش شبیه سازی گردابه های بزرگ می تواند الگو و رفتار پیچیده ی جریان را با جزئیات بیشتری نسبت به مدل مبتنی برRANS پیش بینی نماید.
Keywords:
سرریز جانبی کنگره ای , شبیه سازی گردابه های بزرگ , مدل مقیاس زیر شبکه , اسماگورینسکی لیلی , ANSYS FLUENT
Authors
فاطمه عطارزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
سعیدرضا خداشناس
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد، (نوسنده مسئول)
علی نقی ضیائی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :