برآورد بارش مساحتی روزانه در حوضه آبریز دشت مشهد با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش های مرسوم
Publish place: National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015National Congress Numerical Methods in Civil Engieering 2015
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 594
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NMCE01_067
Index date: 1 November 2016
برآورد بارش مساحتی روزانه در حوضه آبریز دشت مشهد با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش های مرسوم abstract
ارزیابی و برآورد بارش مساحتی (متوسط بارش در سطح یک حوضه) یکی از پارامتر های اساسی در شبیه سازی مدل های هیدرولوژی حوضه آبریز می باشد. تغییرات مقدار بارش در نقاط مختلف یک حوضه وعدم فراوانی ایستگاه های باران سنجی و همچنین عدم توزیع مکانیایستگاه های بارانسنجی؛ اهمیت تعیین روش کارامدتر جهت تعیین برآورد بارش متوسط یک حوضه را دوچندان مینماید. روش های مختلفیبرای تخمین بارش متوسط یک حوضه مطرح است. شبکه های هوشمند عصبی درفرآیندهایی که راه حل و رابطه صریحی وجود نداشته واطلاعات دارای عدم قطعیت می باشند کاربرد وسیع داشته و درحال توسعه میباشد . در این تحقیق مقدار بارش روزانه در ایستگاه های مختلف دردشت مشهد با کمک این روش مدلسازی گردید. کارایی شبکه های عصبی مختلف با تعیین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا سنجیده شد کهنتایج حاصله حاکی از آن است که با انتخاب تعداد نرون و معادلات مناسب و همچنین تنظیم پارامترهای وزن ، بایاس وگرادیان نزولی خطا شبکه-های عصبی مصنوعی از دقت مناسبی برخوردار می باشند. روش های کریجینگ و IDW نیز بترتیب بعد از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه بهآسان بودن نیز برای برآورد بارش مساحتی روزانه در دشت مشهد کاربردی می باشند.
برآورد بارش مساحتی روزانه در حوضه آبریز دشت مشهد با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش های مرسوم Keywords:
برآورد بارش مساحتی روزانه در حوضه آبریز دشت مشهد با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روش های مرسوم authors
محسن بهادری
گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
فرهاد خام چین مقدم
گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران ،
سیداحسان شیرنگی
گروه عمران ،دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :