ارائه یک مدل موازی مبتنی بر اجتماع مورچه ها برای استخراج قوانین طبقه بندی
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,348
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FJCFIS01_097
Index date: 3 June 2008
ارائه یک مدل موازی مبتنی بر اجتماع مورچه ها برای استخراج قوانین طبقه بندی abstract
در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع مورچه ها، یک مدل موازی منعطف جهت استخراج قوانین دسته بندی در حجم عظیمی از داده ها، ارائه می شود. این الگوریتم بر اساس توسعه رفتار واقعی مورچه ها و مفاهیم داده کاوی می باشد. مورچه ها(عاملها) به صورت موازی و مستقل به جستجو و استخراج قوانین می پردازند. سپس با استفاده از نتایج به دست آمده از تمامی مورچه ها مقدار فرمون برای یک ترم مشخص می شود. موازی اجرا شدن عملیات مورچه ها باعث کاهش سرعت همگرایی الگوریتم می شود. این نتیجه به کشف قوانین جدید کمک می کند. همچنین مورچه ها با به اشتراک گذاشتن دانش خود از جمع آوری قوانین غیر مرتبط جلوگیری می کنند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده در این مقاله، دقت بیشتری را نسبت به دیگر مدلهای ارائه شده در
استخراج قوانین طبقه بندی دارد.
ارائه یک مدل موازی مبتنی بر اجتماع مورچه ها برای استخراج قوانین طبقه بندی Keywords:
ارائه یک مدل موازی مبتنی بر اجتماع مورچه ها برای استخراج قوانین طبقه بندی authors
امید روزمند
دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی و مهندسی،
کامران زمانی فر
گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :