بررسی وضعیت خشکسالی با استفاده از شاخص PNPI,SPI مطالعه موردی استان آذربایجان شرقی
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 786
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ESUD02_120
Index date: 12 November 2016
بررسی وضعیت خشکسالی با استفاده از شاخص PNPI,SPI مطالعه موردی استان آذربایجان شرقی abstract
یکیاز مزمن ترین و زیان بارترین بالایی طبیعی که به صورت متناوب جوامع بشری را تحت تاثیر قرا رداده، خشکسالی است که باعث بروز بسیاری از مشکلات اقتصادی، اجتماعی، سیاسی فرهنگی و.. شده است خشکسالی پدیده ای است که در هر منطقه و کشوری، چه دارای اب و هوای خشک باشد چه مرطوب، اتفاق می افتد پیش بینی شرایط اقلیمی در آینده و تاثیر آن بر خشکسالی و منابع آب، نقش بسزایی در برنامه ریزی و مدیریت مناب آب خواهد داشت. هدف از این تحقیق بررسی پدیده خشکسالی با استفاده از شاخصهای خشکسالی بارش استاندارد شده SPI و درصدی از نرمال PNPI بوده است برای انجام این تحقیق از آمار بارندگی سالانه، میانگین دمای سالانه و تبخیر تعرق استفاده شده است تا خشکاسلی به وقوع پیوسته در استان تبریز در ده ایستگاه، طی وره آماری 2005-1986 مورد ارزیابی قرار گیرد نتایج شاخصهای خشکسالی نشان دهنده این بود که محدوده مورد مطالعه با خشکسالی های متوسط تا شدید مواجه بوده است لذا شناخت کامل و همه جانبه پایش دقیق و پیش بینی دقیق آن می تواند ابزار مناسبی برای مقابله با آن و کاهش اثرات زیان بار آن به دست می دهد.
بررسی وضعیت خشکسالی با استفاده از شاخص PNPI,SPI مطالعه موردی استان آذربایجان شرقی Keywords:
خشکسالی , PNPI SPI آدربایجان شرقی
بررسی وضعیت خشکسالی با استفاده از شاخص PNPI,SPI مطالعه موردی استان آذربایجان شرقی authors
کلثوم یارمحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده علوم انسانی
ژیلا فرزانه سادات زارنجی
دانشجوی کارشناسی اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی دانشکده علوم انسانی
بتول زینالی
عضو هیئت علمی گروه اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیبلی، دانشکده علوم انسانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :