Design of a VLSI Hamming Neural Network For arrhythmia classification
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: English
View: 2,169
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
FJCFIS01_110
Index date: 3 June 2008
Design of a VLSI Hamming Neural Network For arrhythmia classification abstract
The implantable cardioverter defibrillators (ICDs) detect and treat dangerous cardiac arrhythmia. This paper describes a VLSI neural network chip to be implemented using 0.35μ CMOS technology which acts as an intercardia tachycardia classification system. The Hamming net used to classify non binary input pattern and also reduce impact of noise, drift and offset inherent in analog application.
Design of a VLSI Hamming Neural Network For arrhythmia classification Keywords:
Design of a VLSI Hamming Neural Network For arrhythmia classification authors
Behzad Ghanavati
Microelectronics Research Center of Urmia University, Urmia, Iran
Behbod Mashoufi
Microelectronics Research Center of Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :