تعیین پارامترهای حاکم بر خط نورد سرد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,082
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_126
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
در این مقاله به تعیین پارامترهای اصلی حاکم بر خط نورد سرد پیوسته فولاد، اعم از پارامترهای ورق و پارامترهای فرآیند، و ایجاد یک سیستم هوشمند برای خط نورد سرد فولاد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پرداخته میشود. در واقع در این مقاله نشان داده میشود که در یک خط نورد امکان پیش بینی پارامترهای اساسی حاکم بر نورد سرد برای نورد ورقهای فولادی با خواص و ابعاد جدید با استفاده از اطلاعات تجربی به دست آمده از نورد ورقهای قبلی که توسط یک سیستم شبکه عصبی آموزش داده شده اند، وجود دارد. اطلاعات مورد استفاده در آموزش شبکه عصبی به دو دسته تقسیم میشوند. دسته اول اطلاعاتی که مستقیماً از روی خط نورد سرد توسط دستگاههای موجود اندازه گیری میشود و دسته دوم اطلاعاتی که قابل اندازه گیری نیستند و از شبیه سازی فرآیند خط نورد سرد پنج مرحله ای توسط نرم افزار اجزاء محدودABAQUS حاصل میگردد. در پایان نتایج حاصل از سیستم شبکه عصبی برای پنج حالت متفاوت با نتایج تجربی مقایسه میگردد.
Keywords:
Authors
احسان سعیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد.
مهرداد پورسینا
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد.
محمود خداداد
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :