انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت مورچگان باینری
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,051
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FJCFIS01_133
Index date: 3 June 2008
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت مورچگان باینری abstract
استفاده از الگوریتمهای ابتکاری در حل مسایل بهینه سازی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. در این مقاله، الگوریتم جمعیت مورچگان باینری برای استفاده در حل مساله انتخاب ویژگی بکارگرفته شده و اصلاحاتی بر نسخه های متداول آن پیشنهاد شده است. روشهای پیشنهادی در کنار روشهای متداول در طبقه بندی معنایی تصویر و بازشناسی ارقام دستنویس فارسی آزموده شده و نتایج حاصل از آزمایشها ارائه شده است. این نتایج نشان دهنده آن است که پیشنهادهای ارائه شده، باعث بهبود کیفیت الگوریتم و تحصیل نتایج بهتر شده است.
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت مورچگان باینری Keywords:
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جمعیت مورچگان باینری authors
حامد توحیدی
بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
حسین نظام آبادی پور
بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
سعید سریزدی
بخش مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :