تایید هویت افراد از طریق خطوط اصلی کف دست با استفاده از فیلتر گابور دایره ای
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,038
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_148
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
خطوط کف دست، یکی از ویژگی های بیومتریکی است که در متمایزکردن افراد مختلف از یکدیگر دقّت بالایی دارد. لذا، روشهای مختلفی برای تعیین این خطوط توسط پژوهشگران ارائه گردیده است. در این مقاله برای تعیین خطوط اصلی کف دست، روشی مبتنی بر فیلتر گابور پیشنهاد شده که با تغییری در قسمت موهومی فیلتر گابور، از آن بعنوان یک اپراتور لبه یاب استفاده میشود تا خطوط اصلی کف دست را از سایر خطوط موجود در کف دست تمیز دهد. مقایسه نتایج حاصل از اعمال این روش و لبه یابهایی چون مار و کنی، بیانگر عملکرد خوب و دقیق این روش در تعیین خطوط اصلی کف دست می باشد. سپس در فاز تایید هویت بر مبنای این خطوط اصلی، از فیلتر گابور دایره ای جهت استخراج ویژگی و برای بررسی میزان شباهت دو تصویر کف دست، متریک همینگ بکار گرفته شده است. نتایج حاصل در تایید هویت فرد، نشان از عملکرد نسبتاً دقیق روش ارائه شده، دارد.
Keywords:
Authors
آزاده قندهاری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفا بخش
دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :