سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش بیز ساده به شیوه ی موازی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,016

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CECCONF01_005

Index date: 12 November 2016

دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش بیز ساده به شیوه ی موازی abstract

با توجه به روند رو به رشد متون الکترونیکی فارسی، نیاز به دسترسی به این فایل ها بسیار اهمیت دارد و دسته بندی کارآمد متون در برنامه های کاربردی مرتبط با متون از اهمیت زیادی برخوردار است. تا به حال روش های گوناگونی برای دسته بندی متون ارائه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعه های آموزشی، هم رخدادی کلمات و منابع زبانشناسی می باشند. اما تمام این فرایندها بصورت سریالی انجام می شودکه دارای پیچیدگی زمانی بسیار بالایی هستند. در این مقاله سعی در بهبود زمان دسته بندی متون با استفاده از موازی سازی این فرایند انجام شده است. این روش تاکنون بصورت موازی انجام نشده است و با انجام اینکار نتیجه گرفته شدکه مدت زمان انجام فرایند بطور تقریبی 30 درصد کاهش پیدا می کند.

دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش بیز ساده به شیوه ی موازی Keywords:

دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش بیز ساده به شیوه ی موازی authors

رامین وکیلی احمدآبادی

دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد جعفری صدر

دانشگاه شهید باهنر کرمان

نجمه منصوری

دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مدنی، ص.س، "دسته بندی اسناد فارسی به کمک هستان شناسی ...
زمان اجرای خطی (ثانیه) 172.6109 489.5974 912.1322 1968.469 2813.539 3024.806 ...
زمان اجرای موازی (ثانیه) 119.8276 342.7181 638.4925 1378.928 1968.477 2116.364 ...
A.Khan, B. L, (February 2010) "A Review of Machine Learning ...
CLAS SIFICATION AND CLAS SIFIERS : A SURVEY", International Journal ...
A. Dasgupta, P. Drineas, B. Harb, (2007)"Feature Selection Methods for ...
Su-Jeong Ko and Jung-Hyun Lee (2001)"Feature Selection Using Association Word ...
Anirban Dasgupta (August 2007)"Feature Selection Methods for Text Classification "KDD07, ...
Gongde Guo, Hui Wang, David Bell, Yaxin Bi and Kieran ...
Eiji Aramaki and Kengo Miyo, (2006) "Patient status classification by ...
Muhammed Miah, "Improved k-NN Algorithm for Text Classification _ _ ...
SHI Yong-feng, ZHAO, (2 0 04); Comparison of text categorization ...
D. Lewis, (1998)'Naive Bayes at Forty: _ Independence Assumption in ...
Vidhya. K.A G.Aghila, (2010)"A Survey of Naive Bayes Machine Learning ...
McCallum, A. and Nigam K., "A Comparison of Event Models ...
Sang- Bum Kim, et al, (November 2006):Some Effective Techniques for ...
Dino Isa (November 2008):Text Document Pre-Processing Using the Bayes Formula ...
Bayes Jingnian Chen a, b, Houkuan Huang a, Shengfeng Tian ...
Joachims, T. (1998)"Text categorization with support vector machines: learning with ...
O. Zaiane, and M. Antonie, (2002)Text Document Categorization by Term ...
E. Gharavi and H. Veisi _ (2014)"A Hidden Markov Model ...
A. M. D. J. C. CACHOPO, (2007) "Improving Methods for ...
W. Zhang and F. Gaoa, a*, (2011)"An Improvement to Naive ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش بیز ساده به شیوه ی موازی" توسط رامین وکیلی احمدآبادی، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ محمد جعفری صدر، دانشگاه شهید باهنر کرمان؛ نجمه منصوری، دانشگاه شهید باهنر کرمان نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله دسته بندی متون، متن کاوی، انتخاب ویژگی، پردازش متن NLP، تولید کلمات کلیدی، موازی سازی هستند. این مقاله در تاریخ 22 آبان 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1016 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که با توجه به روند رو به رشد متون الکترونیکی فارسی، نیاز به دسترسی به این فایل ها بسیار اهمیت دارد و دسته بندی کارآمد متون در برنامه های کاربردی مرتبط با متون از اهمیت زیادی برخوردار است. تا به حال روش های گوناگونی برای دسته بندی متون ارائه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعه های آموزشی، هم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی متن کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش بیز ساده به شیوه ی موازی با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.