کاهش تأخیر در تقاطع های پرترافیک با استفاده از شبکه بین خودرویی VANET
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 857
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RCEITT02_159
Index date: 12 November 2016
کاهش تأخیر در تقاطع های پرترافیک با استفاده از شبکه بین خودرویی VANET abstract
سنسورهای سرعت و یک رادیو بیسیم برای برقراری ارتباط با زیرساخت ها مجهز شدهاند، به این ترتیب شبکه VANET شکل گرفته است. هنگامی که به مرز منطقه ترافیک وارد می شوند، وسایل نقلیه به پخش اطلاعات موقعیت خود به صورت بسته های اطلاعاتی و با ID فشرده سازی شده خود در آن می پردازند.کنترل کننده ها در محل تقاطع، بسته های انتقال یافته ازهمه ی بخش های تقاطع را دریافت و سپس آنها را در یک فایل ورودیذخیره می کنند. سپس دستگاه کنترل کننده به اجرای الگوریتم پلاتونینگمیپردازد، که در آن گروههای وسایل نقلیه، با توجه به زمان به اندازه هایمساوی از بسته ها یا گروه ها تقسیم می شوند. بخش ها یا گروه ها (پلاتون ها)بر اساس داده های منتشر شده توسط وسایل نقلیه تشکیل می شوند. سپسدستگاه کنترل کننده به اجرای الگوریتم اولیه قدیمی ترین شغل می پردازد،که شغل ها درنقش همان گروه ها هستند. این الگوریتم شغل ها را به گونه ایکه درتعارض آزاد بوده، زمانبندی میکند و تضمین کننده این است که تمامشغل ها با زمان پردازش یکسان به کارگرفته می شوند یعنی وسایل نقلیه یهر یک ازگروه ها با تأخیر برابری از تقاطع عبور می کنند. روش پیشنهاد شدهتحت حجم ترافیک های مختلف ارزیابی شده و عملکرد آن مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته است.
کاهش تأخیر در تقاطع های پرترافیک با استفاده از شبکه بین خودرویی VANET Keywords:
نمودارهای تعارض , برنامه ریزی عملیاتی آنلاین , کنترل سیگنال ترافیک , شبکه ad hoc فضایی (VANET) , شبیه سازی , کنترل سیگنال ترافیک خودروی تحریک , الگوریتم وبسترشبیهسازی
کاهش تأخیر در تقاطع های پرترافیک با استفاده از شبکه بین خودرویی VANET authors
محمدصادق شهری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری دانشگاه آزاد اسلامی
عبادالله زهره وندی
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :