رابطه پذیرش فناوری اطلاعات و عملکرد نوآورانه مورد مطالعه: یکی از صنایع دفاعی کشور
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 784
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_026
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
این پژوهش با هدف تعیین رابطه پذیرش فناوری اطلاعات و عملکرد نوآورانه در یکی از صنایع دفاعی کشور انجام گرفت. تحقیق حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش، توصیفی همبستگی است. جامعه آماری تحقیق کلیه کارکنان صنعت مورد مطالعه می باشد که از بین آنها 321 نفر به عنوان نمونه به شیوه نمونه گیری تصادفی طبقه ای با استفاده از جدول مورگان انتخاب شدند. جهت جمع آوری داده ها، از پرسشنامه پذیرش فناوری اطلاعات زین 2005 و و پرسشنامه عملکرد نوآورانه پراجوگو و سوهال 2003 و گاندی 2011 استفاده شد. روایی پرسشنامه ها توسط جمعی از استادان دانشگاهی به صورت محتوایی و صوری مورد تأیید قرار گرفت. سپس برای تعیین اعتبار سازه از تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد که نتایج حاکی از این بود که بارعاملی تمام گویه ها بالای 0/05 بود که نشان از روایی مناسب ابزار سنجش بود. پایایی آنها نیز با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ برای پرسشنامه اول 0/76 و برای پرسشنامه دوم0/74 بدست آمد. با استفاده از آزمون های همبستگی پیرسون و تحلیل واریانس توسط نرم افزار spss داده های تحقیق مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که بین سودمندی ادراک شده و سهولت استفاده ادراک شده با عملکرد رابطه معنادار وجود دارد. همچنین بین پذیرش فناوری اطلاعات و عملکرد نوآورانه رابطه معنادار وجود دارد. از سوی دیگر در این تحقیق جهت آزمون مدل مفهومی تحقیق از مدل معادلات ساختاری به کمک نرم افزار لیزرل استفاده شد که نتایج حاکی از برازش مطلوب مدل بود و به همین دلیل به عنوان مدل تجربی ارائه شده است
Keywords:
Authors
آرش هادی مقدم
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان خوراسگان ، اصفهان،ایران
علی آقایی فر
استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان خوراسگان ، اصفهان،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :