بیومتریک و احراز هویت: مروری بر شناسایی هویت افراد بر اساس انتخاب ویژگی فیزیولوژیک کف دست و رگ کف دست
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,139
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_256
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
شناسایی هویت قابل اطمینان در بسیاری از برنامه ها در زندگی روزمره ما امری ضروری به شمار میآید. بیومتریکها به شناسایی خودکار افراد بر اساس مشخصات رفتاری یا فیزیولوژیکی اشاره می کند. بدیهی است هر سیستمی که شناسایی افراد را به طور مطمئن تضمین می کند، می بایست لزوماً شامل یک مؤلفه بیومتریک باشد. البته نمیتوان گفت که بیومتریکها به تنهایی میتوانند مؤلفه مطمئنی برای شناسایی هویت افراد را ارائه دهند اما نقش بسیار مهمی در این امر دارند. سیستم های مبتنی بر بیومتریک دارای محدودیت هایی نیز هستند که ممکن است پیامد های نامطلوبی برای امنیت یک سیستم داشته باشند. الگوی رگ کف دست یک شناسه بیومتریک یکتا در انسان ها است. شناسایی رگ کف دست یک روش بیومتریک متداول است که از آن برای مقاصد احراز هویت در برنامه های کاربردی مختلف استفاده می شود. در مقایسه با بسیاری از صفات بیومتریک موجود، اثر کف دست و اثر انگشت کارایی بهتری را از خود نشان داده اند از این رو در این مقاله ابتدا سیستم بیوتریک کاملا شرح داده شده است و سپس به بررسی تشخیص هویت با کف دست و رگ کف دست پرداخته شده و به دلیل اینکه اثر کف دست در مقایسه ای بر اساس پارامتر های خاص با برخی از صفات بیومتریک متداول نظیر اثر انگشت، اثر کف دست، چهره و عنبیه انجام شده، هزینه پایین و یکتایی بالایی دارند، مورد ارزیابی قرار گزفته است
Keywords:
Authors
زهرا طیبی قصبه
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران
پروین قنبری نمین
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان
حمید زایر
فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی نرم افزار دانشگاه صنعتی مراغه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :