پیش بینی ریسک آسیب شغلی در صنایع پالایشگاهی با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 579
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_264
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
سالانه میلیاردها دلار صرف هزینه این حوادث می شود لذا کارخانه ها بر روی کاهش این حوادث تمرکز نمودند و تحقیقات خود را گسترش دادند، چنانچه اکثریت کارخانه ها با احداث واحدهای ویژه ای به افزایش ایمنی در محیط محل پرداخته و با آموزش سعی در کاهش حوداث نموده اند ولی همچنان آمار حوادث شغلی به خصوص در صنایع مرتبط با صنعت نفت در وضعیت بحرانی قرار دارد. بر این اساس در این پایان نامه به بررسی آسیب های شغلی و پیش بینی آسیب شغلی در صنایع پالایشگاهی پرداختیم. بر این اساس دو پایگاه داده مجزا در مورد پیش بینی مقدار آسیب شغلی تشکیل شده که دارای 5 معیار: روز زمان، تخصص، نوع حادثه، وضعیت خطرناک دخیل در حادثه و اقدامات خطرناک دخیل در حادثه می باشد. از پایگاه داده اول که دارای 60 رکورد است بعنوان داده آموزش استفاده شده است و از پایگاه داده دوم که دارای 21 رکورد است بعنوان داده تست استفاده شده است. در راستای پیش بینی نوع حادثه از الگوریتم مثلثی شبکه عصبی استفاده شده است که نتایج حاکی از اینست که دقت الگوریتم بالاست و مجموع مربعات خطا در مورد داده های آموزش 0/002 می باشد و دقت الگوریتم ها بر روی پایگاه داده تست مقدار 0/16 می باشد که نسبت به تحقیقات مشابه دارای دقت مناسب تری می باشد.
Authors
شهرزاد شریفی
مهندس بهداشت حرفه ای
پیمان غلامی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :