بررسی رابطه بین نوآوری استراتژیک با بهره وری نیروی انسانی در شرکت نفت و گاز پارس
Publish place: کنفرانس بین المللی نخبگان مدیریت
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 675
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICMAE01_163
Index date: 12 November 2016
بررسی رابطه بین نوآوری استراتژیک با بهره وری نیروی انسانی در شرکت نفت و گاز پارس abstract
زمینه و هدف: این مطالعه به بررسی رابطه بین نوآوری استراتژیک که یک مقوله جدید ، در ارتباط با سازمانی است که قصد سودآوری هرچه بیشتر و ماندن در میدان رقابت را دارد با بهره وری نیروی انسانی که عامل مهمی در پیشبرد هرچه بهتر اینرویکرد است و یک ضرورت برای سازمان ها و شرکت های امروزی محسوب می شود، پرداخته است. روش بررسی: پژوهش به روش مقطعی و از نوع همبستگی می باشد و جامعه آماری مورد مطالعه را کارمندان و مدیرانواحدهای شرکت نفت و گاز پارس تشکیل دادند. ابزار مورد استفاده برای سنجش میزان نوآوری استراتژیک، پرسشنامه نوآوری استراتژیک بود که در قالب لیکرت تنظیم شده بود. برای سنجش میزان بهره وری نیروی انسانی نیز از پرسشنامه بهره وری نیروی انسانی، تحت عنوان آچیو استفاده شد. در این تحقیق میزان همبستگی بین متغیرها آزمون شد. برای بررسی نرمال بودنتوزیع داده ها از آزمون کلمگروف- اسمیرنف استفاده شد. این مطالعه نشان داد بین نوآوری استراتژیک به همراه چهار مؤلفه آن و بهره وری نیروی انسانی در شرکت نفت و گاز پارس رابطه معنادار و مستقیم وجود دارد
بررسی رابطه بین نوآوری استراتژیک با بهره وری نیروی انسانی در شرکت نفت و گاز پارس Keywords:
بررسی رابطه بین نوآوری استراتژیک با بهره وری نیروی انسانی در شرکت نفت و گاز پارس authors
صابر معبودی
دانشجوی کارشناسی ارشد ارگونومی دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی تهران
حبیب اله کواری
استادیار و عضو هیأت علمی گروه مدیریت توانبخشی دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران
مریم مقصودی پور
دانشیار و عضو هیأت علمی گروه ارگونومی دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران
نرجس سرعتی آشتیانی
دانشجوی مدیریت منابع انسانی دانشگاه تهران، پژوهشگر در موسسه مطالعات بین المللی انرژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :