بررسی دو روش اکسیداسیون پیشرفته H2O2/UV و UV/O3 در کاهش COD پساب صنایع
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 956
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE08_018
Index date: 12 November 2016
بررسی دو روش اکسیداسیون پیشرفته H2O2/UV و UV/O3 در کاهش COD پساب صنایع abstract
سابقه و اهداف: فرآیندهای اکسیداسیون پیشرفته شامل تولید و کاربرد رادیکال آزاد هیدروکسیل (OH°) به عنوان یک اکسیدکننده قوی به منظور تخریب ترکیباتی است که با اکسیدکننده های متداول نظیر اکسیژن، ازن و کلر به طور کامل اکسید نمی شوند. رادیکال هیدروکسیل با ترکیبات محلول واکنش می دهد و باعث شروع یک سری واکنش های اکسیداسیون می گردد تا این که ترکیب مورد نظر به طور کامل حذف شود. در این مطالعه ، دو روش اکسیداسیون پیشرفته H2O2/UV و UV/O3 در کاهش COD پسابهای صنایع مورد بررسی قرار گرفته است.روش بررسی: این مطالعه تجربی-تحلیلی است که بر روی تصفیه پسابهای نساجی شبیه سازی شده با روش اکسیداسیون پیشرفته (UV/O3) بدین منظور دو منبع نوری فرابنفش (لامپ 9W ،UV-C کم فشار و لامپ 150W ،UV-C با فشار متوسط) استفاده و اثر هر یک به تنهایی و در ترکیب با فرایند ازن دهی معین شد. سرعت فرایند رنگبری و بازده حذف اکسیژن مورد نیاز شیمیایی (COD) پساب با سامانه های مختلف اکسایش در pH خنثی و قلیایی مطالعه شد. و پساب خروجی واحد اولفین را توسط راکتور فتوشیمیایی UV/H2O2و اثرات غلظت H2O2 بر کارایی فتوراکتور مورد بررسی قرار می دهد. نتایج: در روش اکسیداسیون پیشرفته (UV/O3) حذف COD بیش از95% امکا ن پذیر است. در حالی که راندمان حذف COD در روش H2O2/UV با افزایش غلظت H2O2 تا غلظت بهینه mg/L 300 منجر به بیشترین تخریب و حذف COD %5/40 در مدت زمان 60 دقیقه گردید..
بررسی دو روش اکسیداسیون پیشرفته H2O2/UV و UV/O3 در کاهش COD پساب صنایع Keywords:
بررسی دو روش اکسیداسیون پیشرفته H2O2/UV و UV/O3 در کاهش COD پساب صنایع authors
اکرم اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست گرایش آب و فاضلاب، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
رضا جلیل زاده
گروه مهندسی محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :