مشخصات هیدروشیمیایی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی شهرستان آق قلا، استان گلستان
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 912
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE08_055
Index date: 12 November 2016
مشخصات هیدروشیمیایی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی شهرستان آق قلا، استان گلستان abstract
در مطالعه حاضر، کیفیت آب زیرزمینی برای مصرف شرب و کشاورزی در شهرستان آق قلا ، مورد ارزیابی قرار گرفته است. برای دستیابی به این هدف، 23 نمونه آب زیرزمینی از چاه های منطقه مورد مطالعه جمع آوری گردید و پارامترهای pH، هدایت الکتریکی (EC)، کل جامدات محلول (TDS)، سختی کل (TH)، کاتیون-های اصلی (Ca2+, Mg2+, Na+, K+) و آنیون های (HCO3--, Cl- ,SO42-) اندازه گیری شدند. کل جامدات محلول برای 100% از نمونه های آب زیرزمینی در فصل کم آبی در گروه آب شیرین و تنها یک نمونه در فصل پرآبی در گروه آب شورمزه قرار داشتند. آنیون ها و کاتیون های غالب در نمونه های آب از ترتیب HCO3-> SO42-> Cl- و Na+> Ca2+> Mg2+> K+ پیروی می کند. بیش تر نمونه های آب زیرزمینی از نظر آشامیدن در محدوده قابل قبول قرار داشتند. با این حال غلظت پارامترهای EC، TH، سدیم و منیزیم در چند چاه بیش تر از حد مجاز بود. شاخص های سدیم کربنات باقی مانده (RSC)، نسبت جذب سدیم (SAR)، درصد سدیم (Na%) و شاخص نفوذپذیری (PI) محاسبه و نمودارهای کیفیت آب (پایپر، شولر و ویلکاکس) نیز جهت بررسی مناسب بودن آن با هدف آبیاری ترسیم گردیدند. شاخص های محاسبه شده نشان دادند که بیش تر نمونه های آب زیرزمینی برای آبیاری مناسب هستند. با این حال شوری بالای چند چاه مناسب بودن آن را برای هدف آبیاری محدود می کند.
مشخصات هیدروشیمیایی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی شهرستان آق قلا، استان گلستان Keywords:
مشخصات هیدروشیمیایی و ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی شهرستان آق قلا، استان گلستان authors
داریوش رنجبردیزج
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان
عباسعلی زمانی
استادیار، گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان
عبدالحسین پری زنگنه
استاد، گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان
فهیمه خاندوزی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :