برخی خواص فیزیکی دو واریته سیب زمینی آگریا و مارفونا در همدان
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,733
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCAMEM05_219
Index date: 7 June 2008
برخی خواص فیزیکی دو واریته سیب زمینی آگریا و مارفونا در همدان abstract
سیب زمینی یکی از محصولات مهم در استان همدان می باشد. بنابر این بررسی و تعیین خواص فیزیکی این محصول از اهمیت زیادی برخوردار است. آگاهی از خواص فیزیکی سیب زمینی برای طراحی و ساخت ماشین های برداشت و تجهیرات پس از برداشت نظیر تمیز کردن جداسازی درجه بندی و بسته بندی ضروری است . در این تحقیق، برخی خواص فیزیکی دو واریته معمول آگریا و مارفونا تعیین شدند . این خواص فی زیکی شامل ابعاد فیزیکی، جرم، حجم، قطر متوسط هندسی، کرویت، و نسبت c/b بودند. در این تحقیق رابطه بین این خصوصیات فیزیکی تعیین شد و ضریب همبستگی بالایی بین حجم و ابعاد در واریته آگریا با ضریب تعیین 0/93 = R2 و مارفونا با 0/93 =R2 ، به دست آمد . ضریب تعیین جرم و حجم آگریا و مارفونا به ترتیب 0/9 =R و 0/92 = R تعیین شد . این روابط همانند روابطی بود که محسنین بدست آورده بود . ضرایب اصطکاک استاتیکی، دینامیکی، و غلتشی بر روی دو سطح ورق آهن گالو انیزه و برزنت تعیین شدند . ضریب اصطکاک بزرگتر برای هر دو واریته روی سطح برزن ت و مقدار کمتر روی سطح آهن گالوانیزه به دست آمد . بیشترین مقدار ضریب اصطکاک برای ضریب اصطکاک غلتشی و کمترین مقدار برای ضریب اصطکاک دینامیکی به دست آمد . ضریب اصطکاک دینامیکی در ارتباط با سطح و واریته در 0/01 > P ، معنی دار شد و ضریب اصطکاک استاتیکی در 0/05 > P ، معنی دار شد، و ضریب اصطکاک غلتشی بی معنی شد .
برخی خواص فیزیکی دو واریته سیب زمینی آگریا و مارفونا در همدان Keywords:
برخی خواص فیزیکی دو واریته سیب زمینی آگریا و مارفونا در همدان authors
شیوا گرجیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
حسین حاجی آقا علیزاده
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان
تیمور توکلی هشجین
دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :