بهبود الگوریتم تخمین حالت تحرک کاربر در مخابرات سیار

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 459

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA05_115

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

Abstract:

اطلاعات جمع آوری شده یا منتقل شده توسط یک گره در یک شبکه مخابرات بیسیم اغلب موقعی دارای کاربرد است که با اطلاعاتی از مکان گره همراه باشد. علاوه بر این، اطلاعات مکانی در تعامل بین گرهها در یک شبکه بیسیم مفید خواهد بود. در این پژوهش از فیلترذرهای به موازات تخمین گر حداکثر درست نمایی و فیلتر کالمن برای بدست آوردن تخمین حالتت تحتر گتره در کنتار پارامترهتایمحیطی از جمله ضریب تضعیف توان و محوشدگی سایه استفاده شده است. استفاده بهینه از این تکنیکهای تخمین مختلف در کنار هم در موقعیت یابی، منجر به خلق یک الگوریتم با قابلیتهای جامع و حداقل خطا شده است. بررسیها و شبیهسازیهایی که در این پژوهش صورت خواهد گرفت این نتیجه را به اثبات خواهد رساند که این الگوریتم در مقایسه با الگوریتمهای مشابه، علاوه بر سازگاری فوقالعاده با محیط واقعی خطای تخمین کمتری را در مجموع به همراه دارد.

Authors

سمیه پیرزادی

گروه برق، مرکز قصرشیرین، دانشگاه آزاد اسلامی، قصرشیرین، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • F. Gustafsson and F. Gunnarsson. 2005. Mobile positioning using wireless ...
  • S. Gezici, Z. Tian, G. B. Giannakis, H. Kobayashi, A. ...
  • D. Dardari, A. Conti, C. Buratti, and R. Verdone. 2007. ...
  • A. Mainwaring, D. Culler, J. Polastre, and R. S. J. ...
  • _ Bulusu, J. Heidemann, and D. Estrin. 2000. GPS-less low-cost ...
  • Y.Zhao and Y.Yang. 2011. Comparing centralized Kalman filter schemes for ...
  • Ch. Ghien-Hao et al. 2011. High-Accuracy Indoor Personnel Tracking System ...
  • Zh. Xiong et al. 20 1 1. Hybrid Indoor Positioning ...
  • L. Liu and Z. Jiang. 2011. A hybrid localization method ...
  • K. Lyytinen, Y. Yoo, U. Varshney, M. Ackerman, G. Davis, ...
  • T. Yan, T. He, and J. Stankovic. 2003. Differentiated surveillance ...
  • A. H. Sayed, A. Tarighat, and N. Khajehnouri, 2005. Network-based ...
  • J. Warrior, E. McHenry, and K. McGe. 20 03.They know ...
  • _ T. Ihler, J. W. Fisher III, R. L. Moses, ...
  • R. Moses, D. Kri shnamurthy, and R. Patterson. 2003. A ...
  • C.Liang and W.Lenan, . 2009. Mobile Localization with NLOS Mitigation ...
  • Blackwellized Particle Filtering Algorithm, 13h IEEE International Symposium on Consumer ...
  • J. M. Huerta, J.Vidal, A.Giremus, and J-Y.Tourneret 2009. Joint Particle ...
  • J.Rodas and C..J. Escudero _ 2010. Dynamic path-loss estimation using ...
  • A. Coluccia and F.Ricciato, 2010. On ML estimation for automatic ...
  • K-J.Yang and Y-R.Tsa. 2009. Location Tracking in Mobile Networks under ...
  • نمایش کامل مراجع